太极复杂民商事案件诉讼工作流
Introduction
项目定位 SkillHub 是一套面向诉讼实务的 AI 工作流技能包：将资深律师办理复杂民商事案件的方法论，工程化为 AI 可执行、可验收、可追溯的标准化流程。它不是一个对话工具，而是一套带质量把关体系的办案操作系统——AI 负责产出，流程负责兜底，判断权始终留给律师。 核心功能 1. 六阶段 74 项任务标准化拆解 将诉讼全流程拆解为前委托（13）→ 庭前准备（28）→ 庭审及庭后（11）→ 结案（9）→ 保全（6，并行）→ 执行（7，并行）共 74 项具名任务，每项任务定义了执行角色、须通过的质量门禁序列和完成判据。说一句「新案子，甲公司诉乙公司，我们是被告」，自动初始化全流程追踪表。 2. 八卦门八道质量关卡 每项任务的产出必须穿过八道门禁逐门核验（程序保障 → 证据链 → 法条验证 → 策略定型 → 文书规范 → 攻防推演 → 终局一致性 → 归档沉淀），任一关卡不通过即退回重做。终局关卡执行「八个一致」逐环核验——从诉讼请求到构成要件全链条对齐，杜绝 AI 产出前后矛盾。 3. 十四智能体攻防对抗体系 阳仪（进攻方）与阴仪（防守方）双角独立出报告再交叉对照，五轮攻防逐层检验策略、要件、证据的严密性；新证据进入时触发增量攻防六问，只做增量分析不从零重做。模拟的正是资深律师团队内部的正反方推演。 4. 打勾判据 + 五遍复核的质量闭环 任务标✅必须附产出物路径或验证记录，禁止凭印象自评；关键产出经事实、引用、逻辑、抗辩预判、格式五遍复核。37 条实战教训库和 30 条防守经验速查随包内置，持续自进化。 5. 零依赖工程化脚本 23 个纯 Python 标准库脚本：追踪表初始化、期限计算、利息与诉讼费计算、AI 腔检测、八个一致核验、证据地图、脱敏检查等——无第三方依赖，装包即跑。 目标用户 执业律师：承办复杂民商事案件、希望用 AI 提效但担心产出不可控的诉讼律师 律所数字化团队：需要一套经过实战验证的 AI 办案流程范本 法律科技开发者：研究法律 AI 工作流设计范式（任务拆解/质量门禁/多智能体协作） 典型使用场景 新案收案：输入案件基本信息，自动建档、生成 74 任务追踪表、扫描程序期限 庭前准备：类案检索（多渠道交叉验证）→ 答辩状起草 → 对方证据逐项质证预案，全程门禁打勾留痕 策略推演：模拟对方律师攻防，提前暴露我方证据链和论证漏洞 判决后迭代：收到新证据或判决书后，增量攻防分析要不要调整诉讼策略，不推倒重来
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