Good Question
Introduction
很多时候，AI 回答跑偏，是因为问题里缺少目标、边界和验收标准。 `good-question` 是一个“问题编译器”。它先判断任务属于学习、研究、评价、决策、排障还是写作，再按需要补齐目标、已知背景、范围、判断标准和交付格式。 涉及评价时，它会要求分清主张、证据和比较基线；涉及决策或排障时，会整理备选路径和验证顺序；遇到“深度研究一下 X”这类开放任务，它只生成研究任务书，等你确认后再开始研究。 它不会把所有提问都扩写成长 prompt。问题已经清楚就直接执行，简单事实查询也不增加流程。 安装后可以直接说： - 帮我优化这个问题，让它可以直接交给 AI 执行。 - 把这句深度研究要求扩展成任务书，先不要开始研究。 - 我需要在两个方案中做选择，先帮我补齐判断标准和输出要求。
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