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brief-yourself

tencent_skillhub · 1.0.1 · Downloads 111 · Heat 36.1

Introduction

Brief Yourself 1.0.1 中文 | English 让 Agent 在真正理解你的前提下工作,同时把读取、披露和长期记忆的决定权留给你。 Brief Yourself 是一套可移植的 Personal Context Skill。它把个人背景整理成可审核的 Context,在每次任务开始前编译一份最小必要的冻结输入,并把任务中新出现的认识作为候选变更交回用户审核。 发布状态:Brief Yourself 1.0.1 是当前正式开源版本,采用 MIT License。内部 schema compatibility id 仍为 0.4,只用于协议兼容与历史迁移,不是产品版本。仓库内的版本包与源码保持一致;GitHub Release 与 tag 不属于本次发布范围。 先认识 8 个词 英文术语 中文释义 一句话说明 Personal Context Store 个人上下文存储 用户可审核的长期事实源,不等于 Agent 自带的 Memory。 Claim 认识条目 / 可审核陈述 一条带来源、范围、状态、反例和敏感度的个人陈述。 Context View 上下文视图 / 冻结任务视图 为一次具体任务编译的最小必要、只读输入。 Context Patch 上下文变更提案 任务结束后的候选更新,未经用户批准不能写回。 History-assisted 历史辅助取证 授权后按当前目的读取必要历史,不是读取全部 Memory。 Harness Memory Agent 运行记忆 Agent 平台维护的偏好与历史摘要,不是 Personal Context 的事实源。 Principal / Audience 实际执行者 / 允许接收者 谁使用 Context,以及谁可以看到输入或结果。 TTL 有效期 View 到期后失效,不能继续作为默认上下文。 完整定义见 术语表,正式边界见 治理原则。 30 秒了解怎么用 可从支持 Agent Skills 的环境安装: npx skills add https://github.com/Bagel-EW/brief-yourself --skill brief-yourself 也可以把 skills/brief-yourself/ 复制到 Agent 的 Skill 目录,或直接使用 release/brief-yourself-1.0.1.zip。历史版本 release/brief-yourself-1.0.0.zip 保留供校验。 安装后可以这样开始: 帮我做一次 Standard Brief。先说明你准备读取哪些来源、范围、目的、保存位置和删除方式; 在我授权前,只使用当前对话,不读取历史项目或 Memory。 Brief Yourself 会先建立本次 Session Contract,再访谈、校准证据、生成 Context View。它不会因为安装了 Skill 就自动导入历史。 它解决什么问题 普通 Agent Memory 往往混合了偏好、摘要、推断和平台状态。Brief Yourself 把“记住我”拆成三个可治理动作: Personal Context Store ↓ 按用途、主体、受众和期限筛选 Frozen Context View ↓ 只读地交给当前任务 Task output ↓ 新认识先暂存 Pending Context Patch → 用户逐项批准 / 拒绝 → Store Store 是长期 canonical source,保存可审核的 Claim、来源、状态、权限和版本。 View 是一次任务的冻结输入,绑定 purpose、principal、完整 audience、TTL 与披露边界。 Patch 是任务后的候选变更。未经用户逐项批准,不会进入长期 Store。 这意味着“资料已经保存”不等于“每个 Agent 都能读取”,“Agent 得出一个判断”也不等于“它已经成为你的长期事实”。 适合与不适合 适合 希望不同 Agent 获得一致但最小必要的个人背景; 需要为写作、规划、复盘或长期项目生成任务专用 Context; 想利用历史项目辅助提问,同时保留逐次授权; 需要审计某条认识来自哪里、适用于什么范围、是否存在反例; 希望查看、导出、修正、退休或删除可控的个人 Context。 不适合 心理诊断、人格测评或替用户定义“真实自我”; 将全部聊天记录静默注入每个任务; 把 Agent 的一次推断直接升级为长期事实; 需要多人或多进程同时写同一个 Store 的生产系统; 把测试通过视为绝对安全或所有 Agent 平台已经互操作。 运行要求与兼容性 Skill 的本地工具只使用 Python 标准库。它适合能够读取 Skill 文件、访问获授权的本地文件并运行 Python 的 Agent 环境。 环境 状态 说明 Codex / 本地 coding agent 已按文件型 Skill 验证 可运行 Store、View、Patch 与测试脚本。 其他支持 Skills 的 Agent 协议可移植 安装目录、Memory 权限和调用方式由平台决定,需单独验证。 纯网页聊天 有限 可使用访谈方法,但无法保证本地 Store 与脚本能力。 跨 Agent 互操作采用受限的 View / Patch 交换,而不是共享整个 Store。当前 runtime 只承诺 single-writer:同一时刻只有一个写入者。 安装 方法一:Skills CLI npx skills add https://github.com/Bagel-EW/brief-yourself --skill brief-yourself 方法二:手动安装 获取本仓库; 将 skills/brief-yourself/ 放入 Agent 的 Skill 目录; 确认 SKILL.md、agents/、scripts/、references/ 和 assets/ 完整存在; 用合成数据运行校验,不要先导入真实个人资料。 方法三:使用版本包 解压 release/brief-yourself-1.0.1.zip。release/SHA256SUMS.txt 提供文件大小和 SHA-256,用于确认制品未被替换。 常用触发方式 帮我做一次 Brief Yourself 访谈,只使用当前对话。 我授权你读取项目 A 的指定文档,辅助校准我的产品判断;不要读取其他项目或全部 Memory。 基于已批准的 Personal Context,为这次写作任务生成一个 24 小时有效的 Context View。 把这次任务发现的新认识做成 Pending Context Patch,逐条给我审核,不要直接写回。 标准工作流 Scope:确认来源、范围、目的、principal、audience、保存位置和删除方式; Interview:从当前对话或已授权来源提出有证据边界的问题; Calibrate:区分事实、自述、观察、推断、反例、矛盾与未知; Store:只保存用户审核过的长期条目; Compile View:按任务生成最小必要、目的绑定且有期限的冻结输入; Run Task:下游 Agent 只读取 View,不直接读取整个 Store; Review Patch:新认识先进入 pending,用户逐项批准、修改或拒绝。 本地命令 runtime 注册 17 个操作名:下列 14 个正式 V0.4 操作、2 个迁移命令,以及 list(list-patches 的兼容别名,不是独立能力)。 请在 skills/brief-yourself/ 内运行这些命令,或使用对应的绝对路径。带 --help 的条目只查看用法,不读写任何数据。详细参数与副作用见 skills/brief-yourself/references/store-operations.md。 Store 生命周期 python scripts/context_store.py --help python scripts/context_store.py init --help python scripts/context_store.py validate --store <store> python scripts/context_store.py inspect --store <store> python scripts/context_store.py derive-core-summary --help 来源登记 python scripts/context_store.py register-source --help register-source 是 Evidence Source 的唯一写入入口,consent 必须为 explicit。它不是读取授权界面:读取历史、项目、简历、Obsidian 或 Harness Memory 前的授权卡由 source-consent-and-disclosure.md 约束;只有用户已授权读取并批准长期登记后才运行本命令。 View python scripts/context_store.py create-view --help python scripts/context_store.py validate-view --help 敏感范围与限制在 create-view 这一步经 disclosure 和用户批准决定;validate-view 只做验证(过期、用途、敏感级别、权限结构),不修改也不创建任何限制。 Patch python scripts/context_store.py stage-patch --help python scripts/context_store.py list-patches --help python scripts/context_store.py apply-patch --help python scripts/context_store.py reject-patch --help 导出与删除 python scripts/context_store.py export --help python scripts/context_store.py purge-plan --help # 只预览,零写入 python scripts/context_store.py purge --help # 需前置 plan-token,见下 purge 不提供可直接复制执行的示例。它要求 --plan-token 来自紧邻前一次的 purge-plan,并同时需要 --approve 与 --confirmed-by。Store 在预览之后发生任何变化都会使 token 失效,需要重新 purge-plan。 历史迁移(仅迁移场景) python scripts/context_store.py migrate-v02 --help python scripts/context_store.py preview-migrate-v03 --help 只服务 V0.2→V0.3 与 V0.3→V0.4 的历史迁移,不属于常规任务能力;先读 skills/brief-yourself/references/migration-v0.3-to-v0.4.md。 隐私与治理 读取历史、项目、简历、Obsidian 或 Harness Memory 前,先展示来源授权卡并等待明确授权;授权卡由 source-consent-and-disclosure.md 约束,与 register-source 是两个不同的门; History-assisted 只读取当前任务的最小必要范围,不默认扫描全部 Memory; 历史内容和 Agent 推断只能成为候选 evidence; private / restricted 默认排除,边界不匹配时 fail closed;范围与限制由 create-view 的 disclosure 和用户批准决定,validate-view 只负责验证; 长期写回必须由用户审核具体 Patch 后明确批准;Core Summary 只从符合条件的已确认 Claim 派生,不接受直接晋升(stage-patch → apply-patch → derive-core-summary); 保留反例、矛盾、变化与未知,不把用户压缩成整齐人设; 用户可以查看(inspect)、导出(export)、限制(create-view 的 disclosure 与 validate-view)、修正(apply-patch)、拒绝(reject-patch)、退休(apply-patch)或请求删除(purge-plan → purge)可控副本。 仓库与发布包不包含真实 Personal Context、私密 Store、对话记录、简历或本机路径。详见 隐私边界 与 治理原则。 当前限制 1.0.1 只实现 subject.type=person; Tension / Unknown 可作为结构对象读取,但尚无正式 Patch 写入口; Store、View 与 Patch 不会自动双向同步; runtime 是 single-writer,不提供并发写入协调; Memory 读取能力和授权界面取决于宿主 Agent 平台;安装 Skill 不等于获得所有历史权限。 验证摘要 1.0.1 的合成验收基线为 114 tests / 0 failures(含 19 项发布门禁检查)。发布包包含 17 个 canonical Skill 文件,并与 skills/brief-yourself/ 逐项核对。 这些数字说明检查范围,不构成绝对安全或生产环境保证。 仓库结构 brief-yourself/ ├─ skills/brief-yourself/ # canonical Skill ├─ docs/ # 架构、隐私、治理与术语 ├─ release/ # 1.0.1 与 1.0.0 Skill ZIP 及 SHA-256 ├─ README.md # 中文入口 ├─ README.en.md # English entry ├─ SECURITY.md # 安全反馈边界 └─ LICENSE # MIT License License MIT License © 2026 Brief Yourself contributors.

Resource Information

Author:user_c659545c
Category:Rag Knowledge
Version:1.0.1
Auth: No auth
Pricing: Not specified

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A Skill is a packaged single capability, such as text recognition, document summarization, or keyword extraction. Developers wrap the calling logic and prompts into a plugin-like unit, so users can load it without understanding the underlying model. StackPilot indexes a large number of skills that can be tried instantly or assembled into a plan.