MIT学霸把AI当"审讯机",三招48小时通关陌生领域-AI教官学习法
Introduction
喂完知识文件三个问题分别是: 这门学科里顶尖的人,他们看待问题有哪些共通的底层思路; 这个领域里内行最大分歧在哪,双方各拿的出的证据是什么; 给设计一组测试题,必须能一眼分辨出作答的人是真的吃透了,还是在复读机式的搬运知识点。 这套打法核心是把AI从"资料员"变成"教官",分三层提问: 1、要思路不要答案。别问"这个概念是什么意思",改问"这个领域顶尖学者看待问题的共通底层思路是什么",学的是厨师的手感,不是背菜谱。 2、盯分歧不盯共识。问"内行之间最大的分歧在哪,双方各自最拿得出手的证据是什么",共识最没营养,未吵清的争议才是深水区。 3、让AI当考官。让它设计能一眼分辨"真懂还是复读"的测试题,再对照原始文献逐题硬啃,做错就刨根问底,把薄弱点一个个炸出来填上。 最后一层最关键:不是让AI替你干活,而是让AI来审你。
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