agent协同工作
Introduction
# ZCode ⇄ Codex 跨 Agent 协作（collab skill） **TL;DR**：在 haven-lab 的任意项目里，你可以让 ZCode 和 Codex 任何一方当"统筹者"、另一方当"执行者"协同干活——派活、讨论、交叉评审、看图验收、生成配图，全部一条自然语言驱动。它已随 Skill Hub v1.1.0 发布（`collab` skill），并在 geox、radix 两个项目落地。 ## 它解决什么问题 两台 coding agent 各有所长：ZCode 走 GLM-5.3（代码 + glm-5.3-flash 多模态理解），Codex 走 GPT 系（代码 + gpt-image 生图）。平时你只能在两个窗口间手动搬运上下文。collab 把这件事协议化：**一方拆解任务、派发、验收，另一方按任务书执行、交付**，过程中还能就方案多轮讨论，而不是一次性问答。 ## 能力一览 | 你说 | 发生什么 | |---|---| | "这个任务你统筹，把 XX 子任务派给对方" | 主导方生成自包含任务书，无头调起对方执行，独立复跑验收后交付 | | "跟对方讨论一下这个方案，直到达成一致" | 双方在同一会话里多轮往返（`codex exec resume` / `zcode -p --resume`），保留完整上下文 | | "写完互相评审一下" | 跨模型交叉评审：一边实现、另一边只读审 diff，找出的真问题会当场修复 | | "看看这张截图/设计稿" | 路由到 ZCode 的 GLM-5.3-Flash 做多模态理解（图/视频/截图均可，支持按要素验收打分） | | "生成一张 XX 插画" | 路由到 Codex 的 gpt-image 生图，出图后可再由 flash 按要素验收，形成闭环 | 异步协同有共享消息板（项目内 `.collab/`，不入库）：两个 agent 可以留言、挂任务卡、放交付物，被调起方先读消息再干活。 ## 设计原则：零自研运行时 这套系统**没有任何需要维护的自研服务或脚本在运行链路上**。全部能力来自三样现成物：两家官方无头 CLI（`zcode -p` / `codex exec`）、开源 vitry 插件、一份协议手册（SKILL.md）。协议本身（任务书规范、验收守则、能力路由表、踩坑对策）以文档形态存在，随项目 git 版本控制。接入第三个 agent（claude、gemini 等）= 手册里加一节它的裸命令，零代码。 ## 快速上手 **项目已装（geox / radix）**：直接对任一 agent 说上面表格里的话即可。codex 启动时自动读项目 AGENTS.md 里的协作段。 **给新项目安装**： ```bash $skill-hub-upgrade install collab # 从 Skill Hub 装（v1.1.0+） bash .agents/skills/collab/install.sh # 新机器首次：幂等装机+自检（约 1 分钟） ``` 前置条件：Node ≥22，`zcode`（`npm install -g zcode-app-cli`）与 `codex` 已各自登录。真实模型凭据不进 git——包内只有无 key 模板，装机脚本从本机凭据自动生成（600 权限）。 ## 边界与须知 - **安全**：API key 全程不入库（gitignore + 模板机制，发布历史已验证无 key 残留）；worker 被派活时严守任务书范围，不做删除/覆盖/推送等高风险操作；git 提交由统筹方统一代劳。 - **并发**：同一工作副本同一时刻只有一个 agent 写；并行任务开独立 worktree/分支（协议内建约定）。 - **诚实性**：worker 声称的测试结果必须由统筹方独立复跑才算数；工具/渠道不可用时明确报告，不伪造结果。 - **已知限制**：zcode CLI 暂无 `--model` 参数，多模态切换通过配置文件实现（官方补上后该配置即退役）；vitry 插件技能需 codex 重启后生效（有裸命令兜底，不依赖重启）。 ## 获取 - Skill Hub：`git.code.tencent.com/haven-lab/skill-hub`，tag `v1.1.0`（随 `havenlab-gongfeng` Bundle 默认分发） - 独立包：`collab-skill-v1.0.0.tar.gz`（解压后跑 install.sh 即部署） - 完整协议：各项目 `.agents/skills/collab/SKILL.md`，或 hub 内 `docs/skills/collab.md` --- *2026-09 · 全部链路已在 geox 实测：双向派活（回收站功能 / CSV 导出）、交叉评审（评审意见当场修复）、多模态验收（9/10 分要素核对）、生图闭环（1536×1024 插画）。*
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