Market Scout
Introduction
市场侦察与商业验证工作流(Market Scout,v5.0.0)。完整链路 Find 发现 → Validate 需求验证 → Evaluate 项目评估 → Blueprint 机会转项目 → Monetize 商业化与获客(Find → Validate → Evaluate → Monetize)。当用户想做 AI 赚钱副业、找市场需求、发现痛点、分析视频/评论区/帖子隐含商机、判断"某问题/工具能不能用 AI 解决""这件事能不能赚钱、值不值得做"、验证需求是否真实、评估项目可行性与综合机会评分、把机会转成 MVP/项目方案、设计商业模式/定价/获客/第一批客户、寻找竞争对手、做市场调研、拿第一单/第一笔钱、把 AI 能力变现、验证创业点子,或提到"帮我找市场""分析这个视频/评论区""我发现一个问题""这个能不能用 AI""这个能不能赚钱""值不值得做""需求是不是真的""评估一下这个项目""帮我做成产品/MVP""怎么收费/定价""怎么找客户/第一批用户""商业模式怎么设计""帮我拿第一单""继续深挖""寻找类似需求/竞争对手""出一份机会报告/Opportunity Report"时使用。核心原则 Search First(优先实时搜索而非模型记忆),绝不虚构用户、价格与数据;沿用 v1.1 的 Evidence Chain 证据链、Problem/Solution/Payment 三类搜索、Quick/Research/Execution 三模式、Opportunity 交付状态机(HYPOTHESIS→…→PRODUCTIZED)与证据绑定评分;v2.0 新增 Demand Validation 需求验证(痛点/目标用户/需求强度/当前方案/付费理由/证据可信度)、Project Evaluation 项目评估(市场潜力/竞争/差异化/AI 可实现度/开发难度/个人适配/风险,加权综合机会评分 0-100,结论三档:值得做 GO/建议验证后再做 VALIDATE FIRST/不建议做 NO-GO)、Project Blueprint 机会转项目(产品形态/核心用户/核心功能/MVP/技术方向/最小验证/差异化切入点)、Monetization & GTM 商业化获客(Target Customer/Offer/Business Model/Pricing/首批客户/渠道/GTM 路径/无产品验证,模块化设计、预留独立成产品的数据契约,当前不开发支付订阅会员),最终输出结论先行的 Opportunity Report/Opportunity Card。证据等级 A/B/C、交付状态名、V2 流水线阶段名三者相互独立,不共用代码。v3.0 新增决策层:证据三态 Evidence/Inference/Unknown、7 维机会评分 0-100(需求/痛点/竞争切入空间/变现/开发/获客/AI 优势,加权可复算)、三档机会决策(值得继续做 RECOMMENDED / 有机会但需先验证 POTENTIAL / 不建议投入 NOT_RECOMMENDED)、MVP Blueprint 九字段与按机会类型动态生成的 Action Plan;当用户说"打个分""值不值得做""帮我决策""机会评分""第一版做什么""MVP""下一步做什么""今天做什么"时进入 V3 决策层。v3.1 新增五层强化:子信号 Rubric 五档评分细则、决策置信度 Confidence(与评分分离,规则可复算)、硬门槛 Hard Gates(Hard Gate / Score Ceiling / Red Flag 三层)、证据覆盖度 Evidence Coverage(六维+关键缺口)、证据驱动行动计划(继承证据字段,Fallback 具体化);让判断更可复现、更可信、更难自我欺骗。v4.0 新增 Validation Engine 验证引擎:从最大未知开始设计最低成本验证(Validation Plan / Experiment / Success·Failure Criteria / Decision Rule),读取真实验证结果(Observed/Inference/Unknown 分级),按规则重新计算 Score / Confidence / Coverage / Decision,形成"判断→验证→读结果→重新判断"的闭环(Validate before Build);当用户说"帮我验证""验证一下这个想法""设计验证实验""我验证了 N 个人,结果…""把验证结果交回""重新评估"时进入 V4 Validation。
Resource Information
License information is collected from official sources and may be outdated or missing. Refer to the LICENSE file in the original repository before commercial use.
Information boundary
Information on this page is collected from official documents for technical presentation only and does not imply our endorsement. Pricing, quotas and availability are subject to the latest official statements. We make no commitment regarding any action you take after leaving this site.
Similar skills
罗斯蒙德合同合规审查
Not specified【罗斯蒙德合同合规审查】南京罗斯蒙德基于已交付项目沉淀的合同合规审查 Skill,为法务与业务侧提供风险初筛,聚焦智能写作、文档交付、AIGC 与定制开发类背靠背合同。流程:提取合同文本(PDF/Word/扫描件)→ 解析主体、标的、价款、履约、违约等要素 → 多版本条款语义比对与差异定位 → 按 13 类通用维度(用章、审批、必备条款、前后一致性、行业资质、违约责任与上限、知识产权、主体授权、价款税务、争议解决、履约验收、跨境、招标采购)逐项核查 → 叠加背靠背传导、AIGC 权属与标识、源文件与提示词交付、数据合规与第三方大模型调用、验收客观化、驻场 SLA 等专项规则。风险按高/中/低分级,一律用「所属章节」定位,给出依据与修改建议;一键生成 HTML 报告,同源产出 Markdown 与 JSON 三件套,交付前经自检脚本门禁校验。仅初筛,不替代法务终审。 Trigger on: 合同审查/合同审批/合同比对/差异对比/用章检查/招标文件评分/单一来源采购/背靠背合同/AIGC 合同/起草诉状/contract compliance review/clause comparison.
露禾论文写作助手(免费版pro)
Freemium露禾论文写作助手(免费版):一句话生成引用可溯源、不编造的专业学术论文,按国标 GB/T 7714 插入真实文献引用,中英文 3000/5000/8000 字,一键导出 Word。说「写论文 / 帮我写论文」即可使用。
包拯.SKILL
API key required包拯.Skills你身边的专家律师团 — 专业法律咨询 + 要素式/通用起诉状起草 + 刑事专项材料辅助 + 法条分析与法规检索。flk.npc.gov.cn API实时法条优先,不可用时AI知识库降级兜底,**法条来源按四档标注可核验(已核验-flk API / 已核验-单源 / 已引-离线库 / 未核验-模型生成),交付末尾附法条/事实/金额/程序分项置信度**;以22类法律领域覆盖矩阵约束路由边界;支持35个起诉状模板、5类刑事专项材料辅助;内置Logic Doctor逻辑自检、诉讼时效追踪及10类异常容错处理(含连续失败熔断);渐进式意图收敛协议(3轮状态机);混合意图自动任务拆解(按依赖排序→合并→顺序执行);含反模式清单与危机干预出口(自杀/家暴/未成年人侵害先于一切法律分析)。非标准案由自动使用通用模板。
律师助手
Marked paid律师AI办案工作台:从接案到结案全流程提效——案件分析、要件梳理、文书初稿、证据质证、法庭攻防演练、赔偿与费用计算、期限提醒、复盘归档;覆盖民事、刑事、劳动、非诉、破产、执行、行政、仲裁八大领域,111 个专家技能;法条可核验、结论可复核。
AdMapix广告投放工具
Marked freeAPI key requiredAdMapix广告原始数据层,广告创意/应用/排名/下载收入
标书写作专家【百炼标书】
Marked paidAPI key required百炼®标书是一个面向投标场景标书写作的skill,可以帮用户完成四件事:解读招标文件、生成投标文件、审查投标文件合规风险以及标书查重。它适合用自然语言直接写作,用户只要提供文件和需求,就能拿到解读结果、成品标书、审查报告、查重报告。百炼®标书官网:https://biaoshu.zhiliaobiaoxun.com
What is a Skill
A Skill is a packaged single capability, such as text recognition, document summarization, or keyword extraction. Developers wrap the calling logic and prompts into a plugin-like unit, so users can load it without understanding the underlying model. StackPilot indexes a large number of skills that can be tried instantly or assembled into a plan.