super-agent
Introduction
把"多智能体协同开发"封装成可复用的工作流：主智能体（编排者）+ 计划智能体 + 开发智能体 + 测试智能体 协作完成需求拆解、开发、测试与修正循环。提供：开箱即用的角色剧本（agents/）、标准化消息协议与日志格式（references/）、一键初始化脚本（scripts/init_workspace.py，按运行批次隔离目录）、让用户在新会话里"加载主智能体 → 跑完整循环"。触发场景（任意一条即触发）：用户说"用多智能体协同开发"、"按敏捷 agent 循环来开发"、"按主智能体方法论来开发"；用户给出需求文档，要求"按规范拆任务、逐任务开发、自动测试"；用户说"用 orchestrator + dev + tester 协作开发"；用户给出 dev-plan.md 模板并要求"按这个计划调度子智能体"；用户希望"修 bug 时复用原 Agent、重测时复用原 tester"；用户希望"主智能体不直接开发，只调度和验收"。不触发的场景：用户只要做一次性小修改（agent 自己直接改就行）、只写代码片段（不需要多智能体协作）、只回答问题或解释概念。
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Proactive Agent
FreemiumAPI key required将 AI 代理从任务执行者转变为能够预见需求、持续优化的主动伙伴。现已支持 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 及经过实战验证的模式。属于 Hal Stack 🦞。
ontology
FreemiumAPI key required类型化知识图谱，用于结构化智能体记忆与可组合技能。适用于以下场景：创建/查询实体（人物、项目、任务、事件、文档）、关联相关对象、强制执行约束、将多步操作规划为图谱变换，或当技能需要共享状态时。触发关键词包括"记住""我知道关于什么""将X链接到Y""显示依赖关系"、实体增删改查操作，以及跨技能数据访问。
What is a Skill
A Skill is a packaged single capability, such as text recognition, document summarization, or keyword extraction. Developers wrap the calling logic and prompts into a plugin-like unit, so users can load it without understanding the underlying model. StackPilot indexes a large number of skills that can be tried instantly or assembled into a plan.