证券分析
Introduction
模板驱动的证券估值建模工作流（十一章底稿 + DCF 计算引擎）。当用户要求「做估值模型 / 算 DCF / 算内在价值 / 算 WACC / 敏感性分析 / 反向 DCF / 建财务预测模型 / 填估值底稿 / 按深度分析框架逐章分析某标的」时触发；**成长股专项**（判断成长可持续性 / 增长是否创造价值 / 成长股贵不贵 / 增长质量 / PEG / 边际 ROIC / 护城河耐久性）同样触发。方法论：**Step 0 判定视角（成长视角先做林奇六分类路由 + 芒格能力圈三问）** → 业务与商业模式拆解（成长股附增长质量六项归因 + 资金来源 + 单位经济 + 研发产出）→ 管理层讨论与分析及公司治理观察（强制读最近三年中报与年报的第三节/第四节 + 四类公告扫描）→ 历史财务与盈利质量（成长股附边际 ROIC）→ 资本开支与再投资 → WACC 测算与交叉检验 → 5–10 年财务预测（显式期由分类与护城河年限决定）→ DCF 价值桥 → 三情景 / 双因素敏感性 / 反向 DCF / 隐含 TAM 份额反解 → 相对估值与历史分位交叉验证（成长股附 PEG 与三条警告）→ 风险、资本配置与催化剂（成长股附反证清单 + 增长陷阱 + 跟踪指标包）→ 决策规则与跟踪清单。成长股全套细则见 `references/growth-playbook.md`（费雪 · 林奇 · 芒格三源合一，行业门 G1–G10；**§十八 DCF 角色重定位**：DCF=价值下限、市场价−DCF=期权定价，工具链 = `--reverse-tam` 份额反解 + `decision_tree` 决策树 + 局限性声明）。全部计算由 scripts/dcf_engine.py（零依赖纯标准库）完成，LLM 不心算；A股/港股/美股标的先跑 scripts/fetch_reports.py（Playwright 年报下载，首选数据源）取定期报告 PDF + MD&A 原文 + 公告分类，手工提取三表数字，失败时降级到 westockdata MCP；交付时用 scripts/md_to_pdf.py 强制生成美观的 PDF（浏览器主通道 + reportlab 兜底，零安装）。每次使用后复盘沉淀到 references/learnings.md，验证 ≥2 次的规律才固化进正文。**v1.8 起内置三层记忆治理**（HOT 速查表 ≤200 行 / WARM 近期复盘 / COLD 归档 + `learnings_audit.py` 机械体检），核心原则第 10 条要求「用户纠正当场记录」，且已固化规律必须落地到可执行物（引擎/质检器/正文）而不只是写进 learnings。不适用于：纯技术面、短线择时、宏观策略、政策解读（见「边界」表）。
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