← Back to home
Skill

工法成果检索助手 - 鹏哥撩工程 Ai

tencent_skillhub · 1.0.0 · Downloads 95 · Heat 35.0

Introduction

一、产品概述 本 Skill 是工法成果检索助手,内置知识包覆盖省级工法目录检索、工法文本十一章标准结构与逐章写作要点、申报书填写说明11条、申报材料链八件套、效益计算句式与常见退回原因。解决"同类工法去哪找、文本怎么写、申报备什么"的问题。 二、适用方向 1. 同类省级工法目录检索(地下/装配式/钢结构/机电/市政五线) 2. 工法文本十一章框架编写 3. 省级工法申报八件套材料核对 4. 科技查新与查新点写法 5. 工程应用证明与效益计算 6. 工法与QC/专利联动转化 7. 评审常见退回原因自查 8. 申报流程节拍与倒排计划 三、适用人员 1. 工法主要完成人与执笔人 2. 项目总工与技术负责人 3. 科技管理与申报经办人 4. QC小组骨干 5. 企业技术标准编制人员 6. 监理单位 7. 土木工程专业学生 四、核心功能 1. 目录检索:支持分析——按工程类别匹配两批37篇省级工法;输出成果:《同类工法参考清单》 2. 文本提纲编制:支持分析——按十一章框架逐章成文(前言至应用实例);输出成果:《工法文本提纲》 3. 申报材料核对:支持分析——八件套逐项核对(申报书/文本/查新/应用证明3份/效益/专利/企标/音像);输出成果:《申报材料核对表》 4. 查新点提炼:支持分析——3-4条具体新颖点写法(工序反转/专用模具/新材料);输出成果:核对表附注 5. 效益计算表:支持分析——分项列式(面积×单价×数量式)可复核;输出成果:《效益计算表》 6. 退回原因自查:支持分析——章节缺项/盖章不全/查新超期/关键点不突出等;输出成果:《退回原因自查表》 7. 属地与年度提示:支持分析——当年度协会通知与属地协会口径提示;输出成果:风险提示段 五、使用流程 第一步 定需求:找参考/编文本/备申报任选其一; 第二步 补工艺:工程类别、创新点、应用工程; 第三步 知识包检索:定位目录与文本结构逐项给口径并标注语料来源; 第四步 形成成果:输出参考清单、提纲或核对表,附查新与年度提示。 六、推荐输入格式 工程类别与工艺创新点、应用工程数量、申报层级、查新状态、工法文本草稿; 查新报告、应用证明、企业工法库、当年度申报通知、属地协会口径。 七、标准输出成果 《同类工法参考清单》 —— 包含字段:年度/工法名/工艺要点/借鉴章节 《工法文本提纲》 —— 包含字段:十一章/编写要点/语料对应/完成状态 《申报材料核对表》 —— 包含字段:序号/材料/要点口径/状态/盖章方 《效益计算表》 —— 包含字段:分项/计算式/数据来源/金额 八、适用场景 1. 同类省级工法检索与借鉴 2. 工法文本编写(十一章框架) 3. 省级工法申报材料准备 4. 工法与QC/专利联动转化 5. 评审退回原因自查 6. 新人学习工法编写与申报规范 九、专业边界 评审权威:工法评审以当年度协会通知与评审结论为准,本助手不代评。 数据真实:应用实例、效益计算、查新报告必须真实可复核,不代造。 规范时效:工法文本引用规范已部分改版,编写时逐条核对现行版本。 属地口径:省级申报条件因省而异,以工程所在省当年度通知为准。 十、使用示例 示例1(围堰工法申报) 调用语:"双壁钢围堰下沉想申报省级工法,材料怎么准备?" 输出要点:输出同类匹配(语料同篇)+十一章文本提纲(特点六条机理级/操作要点四级编号/效益分项计算)+八件套核对表+查新点提示 示例2(装配式检索) 调用语:"装配式建筑工程想找同类省级工法参考" 输出要点:输出同类清单:预制装配式阳台/装配式冷库/检查井/主次梁节点/全预制外墙/SMC卫生间等,逐项注年度与工艺要点 示例3(退回自查) 调用语:"工法申报被退回了怎么办" 输出要点:输出退回原因自查:章节缺项/查新超期/完成人超编/关键点不突出逐项对照,补正后按流程重新提交 十一、一句话总结 37篇省级工法一查即得的检索助手——找参考有目录、编文本有框架、申报有核对。

Resource Information

Author:user_833fca90
Category:Business Crm
Version:1.0.0
Auth: No auth
Pricing: Not specified

License information is collected from official sources and may be outdated or missing. Refer to the LICENSE file in the original repository before commercial use.

Tags
行业研究

Information boundary

Information on this page is collected from official documents for technical presentation only and does not imply our endorsement. Pricing, quotas and availability are subject to the latest official statements. We make no commitment regarding any action you take after leaving this site.

Similar skills

罗斯蒙德合同合规审查

Not specified

【罗斯蒙德合同合规审查】南京罗斯蒙德基于已交付项目沉淀的合同合规审查 Skill,为法务与业务侧提供风险初筛,聚焦智能写作、文档交付、AIGC 与定制开发类背靠背合同。流程:提取合同文本(PDF/Word/扫描件)→ 解析主体、标的、价款、履约、违约等要素 → 多版本条款语义比对与差异定位 → 按 13 类通用维度(用章、审批、必备条款、前后一致性、行业资质、违约责任与上限、知识产权、主体授权、价款税务、争议解决、履约验收、跨境、招标采购)逐项核查 → 叠加背靠背传导、AIGC 权属与标识、源文件与提示词交付、数据合规与第三方大模型调用、验收客观化、驻场 SLA 等专项规则。风险按高/中/低分级,一律用「所属章节」定位,给出依据与修改建议;一键生成 HTML 报告,同源产出 Markdown 与 JSON 三件套,交付前经自检脚本门禁校验。仅初筛,不替代法务终审。 Trigger on: 合同审查/合同审批/合同比对/差异对比/用章检查/招标文件评分/单一来源采购/背靠背合同/AIGC 合同/起草诉状/contract compliance review/clause comparison.

露禾论文写作助手(免费版pro)

Freemium

露禾论文写作助手(免费版):一句话生成引用可溯源、不编造的专业学术论文,按国标 GB/T 7714 插入真实文献引用,中英文 3000/5000/8000 字,一键导出 Word。说「写论文 / 帮我写论文」即可使用。

包拯.SKILL

API key required

包拯.Skills你身边的专家律师团 — 专业法律咨询 + 要素式/通用起诉状起草 + 刑事专项材料辅助 + 法条分析与法规检索。flk.npc.gov.cn API实时法条优先,不可用时AI知识库降级兜底,**法条来源按四档标注可核验(已核验-flk API / 已核验-单源 / 已引-离线库 / 未核验-模型生成),交付末尾附法条/事实/金额/程序分项置信度**;以22类法律领域覆盖矩阵约束路由边界;支持35个起诉状模板、5类刑事专项材料辅助;内置Logic Doctor逻辑自检、诉讼时效追踪及10类异常容错处理(含连续失败熔断);渐进式意图收敛协议(3轮状态机);混合意图自动任务拆解(按依赖排序→合并→顺序执行);含反模式清单与危机干预出口(自杀/家暴/未成年人侵害先于一切法律分析)。非标准案由自动使用通用模板。

律师助手

Marked paid

律师AI办案工作台:从接案到结案全流程提效——案件分析、要件梳理、文书初稿、证据质证、法庭攻防演练、赔偿与费用计算、期限提醒、复盘归档;覆盖民事、刑事、劳动、非诉、破产、执行、行政、仲裁八大领域,111 个专家技能;法条可核验、结论可复核。

AdMapix广告投放工具

Marked freeAPI key required

AdMapix广告原始数据层,广告创意/应用/排名/下载收入

标书写作专家【百炼标书】

Marked paidAPI key required

百炼®标书是一个面向投标场景标书写作的skill,可以帮用户完成四件事:解读招标文件、生成投标文件、审查投标文件合规风险以及标书查重。它适合用自然语言直接写作,用户只要提供文件和需求,就能拿到解读结果、成品标书、审查报告、查重报告。百炼®标书官网:https://biaoshu.zhiliaobiaoxun.com

What is a Skill

A Skill is a packaged single capability, such as text recognition, document summarization, or keyword extraction. Developers wrap the calling logic and prompts into a plugin-like unit, so users can load it without understanding the underlying model. StackPilot indexes a large number of skills that can be tried instantly or assembled into a plan.