视频爆款文案拆解分析器
Introduction
一、这个技能能做什么 把一条视频(拖进对话、或直接发本地路径)完整拆解为一份结构化报告。报告固定包含 五大模块: 1. 结构分段 —— 按时序切段(开头钩子 / 内容展开 / 高潮转折 / 结尾引导),带起止时间。 2. 脚本类型判断 —— 在 {口播, 剧情, Vlog, 测评, 教程, 混剪, 访谈, 其他} 中判定最贴切的类型。 3. 爆款归因 —— 提炼 3–6 条「为什么能火」的因素,每条配视频里的具体例证。 4. 六维评分 —— 选题价值 / 开头钩子力 / 节奏把控 / 情绪共鸣 / 信息密度 / 结尾转化力,满分 60,换算百分制。 5. 可借鉴策略 —— 4–8 条可直接抄的创作动作。 二、支持哪些视频格式 mp4 mov m4v mkv avi webm flv wmv(大小写均可)。 不支持的格式会被明确拒绝,请先转码或换格式。 三、三种使用方式 方式 A:在 WorkBuddy 对话里触发(推荐,最完整) 1. 把视频文件 拖入对话,或直接发送视频的 本地路径(绝对 / 相对路径均可)。 2. 技能自动走完:格式校验 → 提取元数据/音频/抽帧 → 语音转写 → 五大模块分析 → 成稿。 3. 结果通过 present_files 呈现:报告 Markdown + 关键抽帧,并附 3 条最关键结论。 这是最完整的路径,由大模型做深度文案洞察,质量高于本地自动成稿。 方式 B:本地「界碑」页面离线浏览 / 导出 - 文件:showcase.html(技能自带,自包含单文件)。浏览器直接打开即可。 - 内置一份示例报告,可点击「载入你的报告」导入任意已生成的 爆款文案分析报告.md,然后: - 复制 全文 Markdown; - 导出 Markdown(.md); - 导出 HTML(.html,自包含可单独分享); - 导出 PDF(用浏览器「打印 → 另存为 PDF」)。 方式 C:本地服务「导入视频一键分析」 适合想直接在网页里拖入视频、看实时成稿的场景(无需把视频发到对话)。 1. 启动本地服务(仅本机 127.0.0.1 监听): python <技能目录>/scripts/serve_showcase.py [--port 8771] 2. 用 Chrome / Edge 打开终端打印的地址,例如 http://127.0.0.1:8771/。 3. 把视频拖入「导入视频」区(或点选),点「▶ 开始分析」。 4. 自动执行 提取 → 转写 → 自动成稿,报告与抽帧会就地渲染。 提示:内置预览面板 / webview 一般没有原生文件选择框,请用真实浏览器打开地址。 四、依赖环境 依赖 说明 ffmpeg / ffprobe 必须在 PATH 中。缺失提示:winget install ffmpeg 或 apt install ffmpeg。 Python 运行提取 / 转写脚本用,优先托管 Python,否则 python3。 转写引擎 默认本地离线 faster-whisper(首次自动建 venv 并下载模型,约 480MB,需联网一次)。无网络时自动回退云端 STT 或降级为「画面 + 元数据」推断版。 五、分析流程(六步) 1. 定位视频与脚本 —— 解析路径,确定 <技能>/scripts/ 目录。 2. 提取 —— extract.py 产出 metadata.json、audio.wav、frames/*.jpg(10 张)。 3. 转写 —— transcribe.py 产出 transcript.json(语言 / 时长 / 分段文本)。 4. 辅助看帧(可选)—— 挑 4–6 张抽帧辅助判断类型与包装。 5. 分析与成稿 —— 按五大模块方法论产出 Markdown 报告。 6. 交付 —— present_files 呈现报告与抽帧。 六、报告降级规则(鲁棒性) - 无音轨 / 转写失败 —— 跳过文本分析,报告顶部显式标注「基于画面与元数据推断」,其余模块仍尽力完成。 - 格式不支持 —— 明确拒绝并列出支持格式,不强行分析。 - 超长视频 —— 转写 --model 可调小(base)提速。 - ffmpeg 缺失 —— 脚本打印安装指引并退出,装好再重跑。 - 没有可靠文本时,绝不编造台词。 七、本地服务常用命令 # 启动分析服务(默认端口 8771) python <技能目录>/scripts/serve_showcase.py --port 8771 # 指定界碑页面(默认自动查找技能根目录的 showcase.html) python <技能目录>/scripts/serve_showcase.py --html <界碑路径> --port 8771 页面会自动探测服务是否在线;未连接时降级为「复制提示语去对话分析」。 八、重新生成界碑页面 界碑页面由 build_showcase.py 生成,示例报告取自 assets/sample-report.md: # 在技能根目录执行,默认重建 showcase.html python build_showcase.py # 换示例报告 / 指定输出 python build_showcase.py --report <报告.md> --out <输出.html> 九、文件结构 video-script-analyzer/ ├── SKILL.md # 技能定义与触发规则 ├── 使用手册.md / 使用手册.html # 本手册(双格式) ├── showcase.html # 自包含界碑展示页(含导入视频) ├── build_showcase.py # 界碑页面生成器 ├── assets/ │ ├── icon.png # 技能图标 │ └── sample-report.md # 页面内置示例报告 ├── references/ │ └── report-format.md # 六维评分细则与示例 └── scripts/ ├── extract.py # 格式校验 + 元数据/音频/抽帧提取 ├── transcribe.py # 本地转写(faster-whisper)+ 云端回退 ├── analyze.py # 规则化自动成稿(无 LLM 时的初稿) └── serve_showcase.py # 本地分析服务(导入视频一键分析)
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