双环闭环编排器
Introduction
把一条只会往前跑的内容流水线，改造成会自动变准的双环系统。 解决三个具体断点：①「从不回头看」——每天打分勾选发布，却没有任何一步比对"当时怎么判断 vs 后来实际怎样"； ②「经验停在自然语言层」——教训写在 MEMORY.md 里，下次换个皮照样犯（质量改善三级火箭：自然语言 → 错误台账 → 脚本断言）； ③「两条流水线零物质交换」——文章里提到的 GitHub 仓库就是顶级从业者替你做完的筛选，项目 README 里的论文就是没经媒体转述的一手观点。 提供四个可执行组件：crosstalk.py（双环之桥，输出必带引用上下文句）、loop_ledger.py（预测-结果账本 + 周期决算）、 qc_gate.py（跨批次通用质量门禁 G1–G8）、after_publish.py（发布后自动登记）、gh_auth.py（GitHub 配额体检）。 实证：80 篇历史稿件 → 29 个仓库候选，其中 26 个从未在项目线出现过；首跑账本即自检出"8 条待评级，闭环断在这里"。 内置诚实性硬约束：未被勾选只能标 skip 不能标 bad；不同 stage 的分数不可进同一张校准表；样本 <30 条拒绝输出单调性结论。 Make sure to use this skill whenever 用户想把一条重复性产出流程改成会自我校准的系统、抱怨"质量不稳定/总犯同类错误"、 想给流水线加个反馈闭环、问"怎么知道我的判断有没有变准"、有两条并行工作流想让它们互相供料、 或准备把散落的经验教训变成可执行检查，even if they don't explicitly say "闭环"。 Do NOT use when 任务是一次性的单篇产出（直接做即可，无需建账本）、 或已有专用评测体系（如 SkillHub TRACE 评测驱动优化，走 skill-self-evolution-pipeline）。
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