OpenScience 科研调度器
Introduction
综合科研调度器（OpenScience Dispatcher）——把 312 个上游 OpenScience 子技能（16 类：ml-training / biology / databases / llm-tools / chemistry / physics / coding / research / cloud-compute / data-engineering / writing / ml-inference / visualization / quantum / other / document-parsing）加 2 个本包自研子技能（学术搜索 unified-research-finder、Meta 分析图件 meta-analysis-figures），共 314 个，与 7 个按需安装的 MCP 工具，在通用 AI Agent 平台上编排成类 OpenScience 的科研工作流。**本体很轻**：解压约 1.0 MB / 47 个文件，312 个上游子技能不随包分发，用户需要哪个才从 Gitee 按需下载哪个（`dispatch.py plan` 离线预估体积、`fetch` 执行，**下载前必先征得用户同意**）。**内置端到端 SCI 论文工作流**：面向零科研基础的本科生，从一句话题目经信息采集、可行性查证、检索、PRISMA 筛选、数据提取、统计、图表、英文稿、反造假审计到投稿准备，全程由本调度器串联子技能完成。触发场景：从零写一篇 SCI 论文、系统综述 / Meta 分析、森林图 / 漏斗图 / PRISMA 流程图 / 偏倚风险图、文献检索与循证写作（PubMed / Google 学术 / 学术镜像 / 影响因子）、单细胞与组学分析、结构生物学与药物设计、化学信息学、科学数据库查询（UniProt / PDB / ChEMBL / PubMed 等）、模型训练与微调、GPU 云算力调度、量子计算、科学可视化、同行评审；或用户直接提到 OpenScience、子技能、科研调度、scientific workflows。
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