Zhihu Topic Miner
Introduction
知乎高潜选题挖掘工具(营销导向,产品通用)。必填产品名称 + 官网,skill 会自动读官网提炼产品卖点、相关性词与搜索关键词,再按浏览量/回答数区间筛知乎问题,计算「植入潜力分」并按优先级(P0-P3)排序,输出带优先级档位、建议回答类型(工具清单/对比测评/操作步骤/案例拆解/自身故事/避坑复盘/观点分析/选型指南)与植入角度的 Excel,并对前 5 条给出产品定制的植入方向与思路。 可选读取「去重名单」(已经回答/营销过的问题清单,第一列是问题名称,含链接更佳):命中即剔除,避免同一个问题重复写回答;不提供名单就返回全部符合条件的问题。 关键词走双轨:硬广位(直接需求词:XX 工具推荐 / XX 哪个好)+ 软广位(泛人群词:程序员 / 独立开发 / 游戏开发 / 创业 / 出海 / 学生 / 职场…),两条轨一起挖,既能写工具清单类也能写故事案例类回答。软广位支持按「方向词群」轮转取词(独立开发与创业案例 / AI 编程与开发工具 / 设计师与内容创作者 / 创业成本与订阅支出 / 创业失败与避坑 / AI 效率与工作流 / 热门产品与商业案例 / 目标用户与使用场景),并可按 base × suffix 组合扩长尾。关键词可指定也可不指定。内置 Appark / FamilyPro 画像缓存可跳过官网抓取。首次在别人机器上运行会先自动自检并补装依赖(Python / openpyxl / bsk)。 This skill should be used when the user wants to mine Zhihu questions for content topic selection / product placement. Trigger phrases: 知乎选题、知乎问题筛选、选题挖掘、高浏览量低回答、知乎爬取、找知乎问题、知乎数据采集、可植入问题、软广选题、硬广选题、产品植入选题、泛人群选题、知乎内容规划、去重名单、读去重表、过滤已答过的问题、排除已发布选题。
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