薄冰-数据治理
Introduction
企业数据治理的"智能清查 + 跨系统对照 + 成果消费"三段式方法论，含政策合规底座、DCMM 能力自评、七道工序、取数通道分级、BI/AI 中台消费就绪检查、全部清单模板与核验基准。覆盖单系统数据资产清查（准备准入、界面/库表/映射三张清单、独立核验签认）、跨系统对照（权威系统、标准字段清单、重复/歧义字段、一致性处理与整合映射）、成果出口（数据标准、主数据、指标口径、数据资源入表前置、数据服务）、消费与运营（取数通道补齐、部署模式选型、AI 就绪六检、使用率复盘）。This skill should be used when：企业开展数据治理、数据资产盘点/清查、主数据治理、数据标准化、指标口径统一、跨系统字段对照与整合、数据集成/ODS/数据中台/AI 中台建设前置的数据准备、数据取不出来/接口不全的通道评估、数据质量评估、DCMM 贯标、数据资源入表前的数据摸底、数据架构咨询；或用户提到"数据治理""数据资产""数据资产入表""字段清单""清查""核验""权威系统""整合映射""数据字典梳理""主数据""指标口径""DCMM""数据分类分级""数据孤岛""取数通道""AI 中台""BI 中台"等关键词。
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