财报风险体检
Introduction
财报风险体检是一个面向 A 股和港股上市公司的金融投研辅助 Skill，主要用于分析上市公司的财务报表质量、经营现金流、资产负债结构、盈利质量、公告更正风险和基础多因子研究上下文。 它适合用于“看财报有没有雷”“判断利润增长是否可靠”“检查现金流是否支撑利润”“识别年报/季报中的财务异常”“为估值或研报生成准备基础输入”等场景。 这个 Skill 的核心定位不是荐股，也不是交易决策工具，而是一个标准化的财报风险分析工具。它不会输出买入、卖出、持有、目标价、仓位建议或确定性涨跌预测。 它可以从股票代码、公司名称、公告清单、财务 JSON、CSV、HTML 表格、PDF 文本候选等多种入口开始工作。对于巨潮资讯等披露来源，它支持自动拉取或规范化公告清单，并识别年报、中报、季报、业绩快报、业绩预告，以及更正、补充、修订、澄清等公告类型。遇到更正公告时，它不会直接使用旧口径，而是会标记需要人工复核，并把更正材料纳入有效披露范围。 在数据侧，这个 Skill 会记录数据来源、获取路径、来源 profile、优先级、置信度、失效条件和快照信息。它支持生成字段级证据链，记录每个财务字段对应的期间、报表、原始科目、标准字段、单位、币种和来源。它也会进行数据一致性审计，检查单位、币种、重复期间、草稿状态、关键字段异常值等问题。 在财务分析侧，它会围绕三张报表进行确定性分析，包括利润表、资产负债表和现金流量表。它会计算收入增速、毛利率、净利率、ROE、资产负债率、经营现金流净利润比、销售收现比、存货和应收相关指标等。所有关键数字都要求来自用户提供的数据、公告报表或脚本计算结果，避免模型凭空估算。 在风险识别侧，它会检查常见财务风险信号，例如收入增长但应收账款增长更快、利润增长但经营现金流不足、销售收现明显低于收入、存货增长过快、商誉或无形资产占比偏高、非经常性损益占比高、研发资本化偏高、其他应收款异常、担保诉讼金额较高、审计意见异常、公告更正或追溯调整等。每个风险点都会尽量对应到具体证据和风险等级。 在报告输出侧，它可以生成专业版财报分析报告骨架，也可以生成普通用户更容易理解的“财务体检卡”。专业版适合投研、估值、研报和尽调场景；体检卡则更适合普通股票用户快速查看总体风险、关键数字、主要异常和需要复核的问题。 这个 Skill 还提供下游标准接口，例如`valuation-inputs.json` 、`risk-summary.json` 、`skillhub-eval.json` 、`multi-factor-handoff.json` 、`research-workspace.json` 和`trading-research-packet.json` 。这些文件可以交给估值建模、研报生成、组合约束、风险管理或 SkillHub 自动评测模块继续使用。 为了补足多因子研究上下文，它还可以接入用户提供的新闻/公告事件、价格历史数据和组合持仓数据，生成新闻事件风险、技术面快照和组合约束检查结果。但这些结果只作为研究上下文，不会生成交易指令。 使用方法 适合这样问 帮我看看 600000 的财报有没有雷 分析一下这家公司 2024 年年报的财务质量 这家公司利润增长靠谱吗 帮我看一下这家公司现金流有没有问题 这家公司有没有更正公告或财务异常 帮我生成一份财报风险体检卡 你可以提供这些信息 股票代码或公司名称 分析年份或报告期 年报、季报、中报或公告文件 财务数据表格、CSV、JSON 或 Excel 新闻事件、价格数据或持仓约束（可选） 如果只提供股票代码，Skill 会尽量从披露源查找相关财报公告；如果提供财报文件或结构化数据，分析会更稳定、更完整。 它会输出什么 财务体检卡 专业财报分析报告 风险摘要 现金流质量判断 资产负债风险提示 公告更正/补充/修订风险 同业对比参考 估值模型输入 多因子研究上下文
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