← Back to home
Skill

一句话生成智能体应用

tencent_skillhub · 1.0.0 · Downloads 16 · Heat 22.6

Introduction

通过 tryeve 命令行工具,用一句话描述即可构建一个 eve 智能体,并在真实的 eve 运行时上完成在线测试,最后把生成的文件写入本地磁盘。技能详细说明了命令用法、API 密钥认证流程、返回结果的字段含义(如 tested 是否通过真实测试、env 需要的环境变量、share 分享链接)、常见失败错误的处理策略,以及构建完成后的本地运行与 GitHub/Vercel 部署步骤。Use when 用户要求创建、搭建或生成一个 eve 智能体应用时使用。Triggers include eve agent、创建智能体、生成应用、智能体搭建、tryeve。淘宝搜索「AI灵匣」

Resource Information

Author:u_1ea983ac
Category:Automation
Version:1.0.0
Auth: Required
Pricing: Not specifiedAPI key required
Publisher:重庆途光网络传媒有限责任公司

License information is collected from official sources and may be outdated or missing. Refer to the LICENSE file in the original repository before commercial use.

Tags
Agent 框架任务自动化工具调用

Information boundary

Information on this page is collected from official documents for technical presentation only and does not imply our endorsement. Pricing, quotas and availability are subject to the latest official statements. We make no commitment regarding any action you take after leaving this site.

Similar skills

self-improving agent

Not specified

记录自身发现以实现自我改进的技能

Agent Browser

Not specified

用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互(包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图等)时使用。

Memory Setup

API key required

启用并配置 Moltbot/Clawdbot 记忆搜索以实现持久上下文。适用于初始化记忆、解决“金鱼脑”问题或协助用户配置 memorySearch。涵盖 MEMORY.md、日志记录及向量搜索设置。

天工.skill

Not specified

天工.skill(Tiangong Skill)智能体设计师。当用户需要设计、创建或优化AI智能体/Agent,或基于真实人物蒸馏思维框架创建人物Skill时使用。支持两种范式:人物蒸馏(由内而外,复刻心智模型)与岗位型专家(由外而内,定义岗位职责)。目标:创建专业领域专家角色,具备清晰人设和扎实交付力。

Agent Memory

Marked paidAPI key required

为AI智能体提供持久记忆,用于跨会话存储事实、从行动中学习、回忆信息及追踪实体。

玄奘.skill

Not specified

有事就请如来佛祖!当用户明确请求pua模式,或表现出沮丧、反复失败(2次及以上)、消极被动、抱怨质量、未核实即声称完成、想要放弃,或要求更努力/换种方法时触发。常见触发词:'try harder'、'figure it out'、'stop giving up'、'you keep failing'、'加油'、'别偷懒'、'你再试试'、'为什么还不行'、'你怎么又失败了'、'又错了'、'检查下'、'完善'、'审核'、'质量太差'、'换个方法'、'stop spinning'、'you broke it'、'/pua'。对于正常的首次编程或信息查询请求,请勿触发。

What is a Skill

A Skill is a packaged single capability, such as text recognition, document summarization, or keyword extraction. Developers wrap the calling logic and prompts into a plugin-like unit, so users can load it without understanding the underlying model. StackPilot indexes a large number of skills that can be tried instantly or assembled into a plan.