考勤交叉核对官
Introduction
每月底那场考勤对账，可以不用再花一整天。 人脸机导出的打卡表、企业微信／钉钉／飞书的外出打卡、审批单、请假单——四五个表、几百人、二十多个工作日。缺卡到底是真缺卡，还是外出覆盖了？审批还挂在「审批中」算不算数？外出只覆盖半天，剩下那半天的下班卡谁补？过去这些只能靠 HR 逐条翻记录、拉 VLOOKUP、在群里来回问，最后交上去一张谁也说不清依据的异常表。 这个 Skill 把整件事收成一条命令：一次导入，直接产出四张能拿去办的表。 交付的不是"分析结果"，是可以直接批量处置的清单 分组 拿去做什么 通过 直接放行，汇总只报数量 建议补卡 群发补卡提醒 人工复核 审批中、半天覆盖、时间矛盾，逐条写明为什么 高风险 全天无任何记录，优先找人确认 每个「人员-日期」一行，列出人脸时间、外出时段、审批状态、理由码和证据来源（文件 + 行号）。员工来申诉，当场能答"凭什么判我缺卡"；分组数量与全量做双重闭合校验，对不上直接报错退出，绝不给你一份数不平的清单。 为什么敢把员工考勤交给它 - 数据不出本机：纯本地脚本，零网络请求；含经纬度、定位、地址、照片、人脸图像的列读入即丢弃，不进结果也不打印。控制台摘要只有计数，没有姓名和位置。源文件只读，唯一写入的是你指定的结果工作簿。 - 不让模型临场猜：判定走确定性规则链（请假 → 缺卡归因 → 时间冲突 → 时长匹配），同一份输入永远同一份结论；34 例自测覆盖审批中、半天覆盖、容差边界等最容易出错的情形。 - 脏数据不硬吞：列名按字段名别名识别而不是按列序号，源文件插了新列也不会串位；同名文件带 MD5 区分来源；对不上的人员单列「未匹配人员」，不猜归属；识别不出的列、解析失败的行全部进「数据体检」。 不挑表，也不用先整理格式 人脸打卡的宽表（上班／下班两列）和长表（打卡时间／打卡类型）都认，CSV 与 Excel 都能读，多个外出文件、多个审批文件可一起传；列名不统一靠别名自动识别，不用改表头。有人员映射表时按工号／设备号／userid 归并，同名不再张冠李戴。只依赖一个 openpyxl，装完就能跑。 谁最该装：每月要出考勤异常表的 HR／行政／共享服务中心；用企微、钉钉、飞书管外出但人脸机另有一套数据的公司；被员工申诉追问「凭什么算我缺卡」的考勤专员；以及想把敏感考勤数据留在内网、不允许上传第三方服务的团队。过去一整天的核对，现在是一条命令加一次复核。 三步上手 1. 导出人脸打卡、外出打卡、审批单（可选：请假单 + 人员映射表）。 2. 一条命令先 --dry-run 看统计，只打印计数、不含姓名、不落任何文件。 3. 去掉 --dry-run 再跑一次，拿到 10 张工作表的 Excel，按「建议补卡／人工复核／高风险」逐组处置。 说清楚边界：目前按固定班次判定（默认 09:00–18:00，可配），不支持弹性工时、轮班、跨天夜班；参数不合法会直接报错，而不是给一个看似正常的错结论；数据需先导出为文件，不支持从 API 实时拉取。把限制写明，是为了让你知道它在什么范围内可信。
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