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竞品动态雷达

Name: 竞品动态雷达
Author: xiaohuaishu

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Introduction

# 竞品动态雷达 ## 你遇到的痛点 - 竞品悄悄上线新品、狂招人、狂发专利、密集中标，等销售反馈"客户被抢"才发现，已经晚了。 - 竞品情报散落在官网/招聘站/专利库/新闻/招投标多个渠道，人工每天扫一遍根本不现实。 - 老板问"这个月竞品都在忙什么"，只能凭印象答，拿不出有据可查的对比简报。 - 团队分散，竞品动态不能及时同步到群里，信息差导致决策慢半拍。 ## 这个技能能做什么竞品动态雷达是一个**带真实代码的命令行程序**（非空壳）。你只要输入竞品公司列表，它就帮你做四件事并产出简报： 1. **多源信号采集**：内置 urllib 抓取脚手架，best-effort 拉取各竞品官网/新品/招聘/专利/新闻/中标信号（见注意事项：本环境默认不出网，真实使用需联网/API）。 2. **环比对比**：确定性 `analyze(snapshots)` 输入"上期 vs 本期"各竞品信号，自动计算新增/减少/持平。 3. **输出动态简报**：生成 Markdown 简报，按竞品维度列清"这个月变了什么、变多变少"，可直接转发管理层/战投群。 4. **企微推送**：内置 `push_to_wecom(webhook, text)` 企业微信机器人发送函数（urllib POST，填 webhook 才生效），一键同步到群。最终输出一份**可归档、可转发、可推送的竞品动态简报**，让团队对"竞品在往哪发力"有实时共识，支撑定价、产品、销售策略调整。 ## 四步出片（照做即得结果） **第一步：准备两期快照** ```bash # 上期快照 prev.json + 本期快照 curr.json（或一条 snapshots 字典） ``` **第二步：跑分析（核心指令）** ```bash python competitor_radar.py analyze --prev prev.json --curr curr.json ``` 程序输出： ``` # 竞品动态简报（环比：上期 -> 本期） ## A公司 - 新增信号 2：新品发布 x1、招聘扩张 x1 - 减少信号 1：专利公开 -1 - 持平 1：官网更新 ``` **第三步：拿到简报** 默认 `./output/radar_brief.md`；可 `--format json` 拿机器可读。 **第四步：推送到企微（可选）** ```bash python competitor_radar.py push --webhook "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=XXXX" --prev prev.json --curr curr.json ``` 需填入你的企业微信机器人 webhook 才生效（占位函数，未填不发送）。 ## 核心能力拆解 | 能力 | 说明 | 典型产出 | |---|---|---| | 多源采集 | urllib 拉取官网/新品/招聘/专利/新闻/中标 | 原始信号 | | 环比对比 | 新增/减少/持平计数 | 变化量 | | 简报生成 | 按竞品维度列变化 | Markdown 简报 | | 企微推送 | urllib POST 到机器人 | 群同步 | ## 确定性分析器（核心价值） `analyze(snapshots: dict)` 是**离线可跑、可测、可复现**的确定性函数： - 输入：`{"prev": {竞品名: [信号...]}, "curr": {竞品名: [信号...]}}`，信号可为字符串标签或 {type, text} 字典。 - 处理：按竞品逐一对"上期 vs 本期"做集合差，得到新增(本期有上期无)/减少(上期有本期无)/持平(两期都有)。 - 输出：结构化 dict（含每竞品的新增/减少/持平清单、汇总计数、Markdown 简报文本）。联网抓取失败也不影响——把任意渠道采集的两期信号喂进 `analyze` 即可出简报。 ## 输出简报字段 - **概览**：竞品数 / 总新增 / 总减少 / 总持平 / 生成时间 - **逐竞品板块**：新增信号明细、减少信号明细、持平信号明细 - **推送**：`push_to_wecom` 将简报文本 POST 到企微机器人（需 webhook） ## 适合谁用 - 战略/战投/BD：用数据回答"竞品这月在忙什么" - 产品经理：跟踪竞品新品/专利动向，指导路线图 - 销售负责人：提前感知竞品扩招/中标带来的竞争压力 - 创始人/高管：把竞品情报变成每周可转发的简报 ## ⚠️ 注意事项（必读） - **联网说明**：本环境默认**不出网**。内置 `fetch_signals` 为 urllib best-effort 脚手架，真实使用请在可联网环境运行，或对接你已授权的数据源（官网 RSS/招聘 API/专利库/新闻 API/招投标站）。遵守 robots 与各站服务条款，勿抓需登录或违规数据。 - **推送占位**：`push_to_wecom` 是完整可用的 urllib POST 实现，但**必须填入你自己企业的 webhook 才发送**；留空或占位串不会被调用，不会泄漏数据。 - **信号口径**：环比基于"两期信号集合差"，相同文本视为同一信号；建议在采集侧保证信号文本稳定（如统一命名"新品发布"而非自由文本）以获得稳定对比。 - **真实性校验**：简报基于你提供的两期数据，不臆造竞品动作；数据源质量决定结论质量。 ## 触发词竞品监控、竞品分析、动态雷达、舆情、新品监测、招聘变动、专利、中标、企微推送、B端、竞品情报、竞争对手、市场情报、竞争对手分析、竞品简报、竞品动态、情报简报、战略分析、战投、企业微信、webhook、免费、开源、自动化、竞品跟踪、友商监控 ## 文件清单 - `SKILL.md` — 本文件 - `examples/competitor_radar.md` — 主程序完整源码（复制为 `competitor_radar.py` 即可运行，纯标准库无依赖） - `examples/usage.md` — 详细使用说明、参数、排错与扩展 - `examples/example_output.md` — 真实示例输出（mock 两期数据跑出的简报）

Resource Information

Author：xiaohuaishu

Category：Data Analysis

Version：1.1.10

Auth： No auth

Pricing： Not specified

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