简历批量初筛
Introduction
# 简历批量初筛 ## 你遇到的痛点 - 招一个人收到几十上百份简历，一份份打开看姓名/经验/技能，眼睛看花还容易漏掉匹配的人。 - 没有 JD 做标尺，全凭感觉筛，招进来才发现"货不对板"。 - 小公司没 HR 系统，Excel 手工打分又慢又难维护。 ## 这个技能能做什么 简历批量初筛是一个**带真实代码的命令行程序**（非空壳），你把"简历文件夹 + 岗位 JD"交给它，它做三件事并产出排序结果： 1. **关键词匹配打分**：从 JD 抽可比关键词（技能词典 + 英文词 + 中文短语），与每份简历比对，按命中强度算分（0-100）。 2. **自动排序**：按得分从高到低排出候选人表，一眼看出谁最贴 JD。 3. **风险点标注**：自动识别空窗期、频繁跳槽（时间段过多）、学历信息缺失、薪资期望高于 JD 上限等红旗。 最终输出**排序 CSV（排名/姓名/得分/匹配关键词数/风险点）+ Markdown 摘要**，可直接贴进招聘流程或二次处理。 ## 四步出片（照做即得结果） **第一步：准备材料** ```bash # 简历文件夹里只放简历（.txt / .md），每份一个文件 # 另准备一份岗位 JD 文本 jd.txt ``` **第二步：跑初筛（核心指令）** ```bash python resume_screen.py 简历文件夹 --jd jd.txt --out ./output ``` **第三步：拿到排序结果** 默认在 `./output/` 生成 `resume_ranking.csv`（排序表）和 `resume_summary.md`（摘要）： ``` ================================================== 简历初筛完成：共 3 份，JD 关键词 25 个 ================================================== 1. 张三（resume_张三.txt）得分=100 风险=无 2. 王五（resume_王五.txt）得分=50 风险=无 3. 李四（resume_李四.txt）得分=0 风险=疑似空窗期… ``` **第四步：按表约面** 分数高且无风险的优先约面；带红旗的先电话核实再决定，省下无效面试时间。 ## 能力体系 | 维度 | 检查内容 | 典型产出 | |---|---|---| | 关键词匹配 | JD 技能/经验/学历 vs 简历 | 匹配度得分 | | 排序 | 按得分降序 | 候选人排名表 | | 风险识别 | 空窗/跳槽/学历缺失/薪资落差 | 红旗清单 | ## 输出报告字段 - **排序表（CSV）**：排名 / 文件 / 姓名 / 得分 / 匹配关键词数 / 风险点 - **摘要（MD）**：总览表 + 逐人匹配关键词明细 - 支持 `--top N` 只看前 N 名；`--out` 指定输出目录 ## 适合谁用 - 小公司 HR / 行政：没有 ATS 系统时的轻量初筛 - 猎头：批量比对候选人贴合度，快速出 shortlist - 创业团队：创始人自己招人，先拦一道再细看 - 自由职业接单方：筛客户需求文档也能复用关键词匹配思路 ## ⚠️ 注意事项（必读） - **打分是关键词匹配，非语义理解**：本工具按 JD 关键词在简历中的出现强度计分，适合做"第一道粗筛"，不能替代人工对能力深度的判断。 - **简历格式**：支持 `.txt` / `.md` 纯文本；Word/PDF 请先另存为文本（程序会按扩展名读取）。 - **风险点为提示非结论**：空窗期、跳槽频次等只是红旗信号，需结合电话沟通核实，避免误伤。 - **技能词典可扩展**：`SKILL_DICT` 是普通 Python 列表，按行业增删关键词即可提升匹配准确度。 - **隐私合规**：处理候选人简历请注意脱敏与授权，遵守个人信息保护相关法规。 ## 触发词 简历初筛、简历筛选、批量简历、HR、猎头、招聘、候选人、岗位JD、打分、排序、匹配度、人才、简历打分、自动筛选、空窗期、频繁跳槽、薪资期望、招聘效率、中小企业、免费、开源、Python、人力资源、求职、面试、人才库、简历解析 ## 文件清单 - `SKILL.md` — 本文件 - `examples/resume_screen.md` — 主程序完整源码（复制为 `resume_screen.py` 即可运行，纯标准库无依赖） - `examples/usage.md` — 详细使用说明、参数、排错与扩展 - `examples/example_output.md` — 真实示例输出（3 份简历初筛结果）
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