prompt-plus
Introduction
Prompt Optimizer — 提示词优化专家 一个纯 Markdown 驱动的 Claude Code Skill，帮助用户创建、优化和学习高质量 Prompt。零脚本依赖，充分利用 Agent 多轮对话和知识库检索能力。 快速开始 安装 将 skill 目录复制或链接到 Claude Code 的 skills 目录： cp -r skills/prompt-optimizer ~/.claude/skills/prompt-optimizer 使用 命令 说明 /prompt-optimizer 创建模式：空参数启动，多轮引导创建新 Prompt /prompt-optimizer <你的prompt> 优化模式：诊断+补充+优化已有 Prompt /prompt-optimizer --learn <优秀prompt> 学习模式：萃取优秀 Prompt 的模式到知识库 三种模式 1. 创建模式 需求澄清 → 场景深挖 → 结构设计 → 生成评审 → 落盘 5 阶段引导式对话，每轮最多 4 个问题 每阶段设门禁，信息不充分不进入下一步 自动匹配合适的 Prompt 结构和模板 生成后支持最多 3 轮迭代修改 2. 优化模式 深度理解 → 质量诊断 → 缺口检测 → 多轮补充(如需) → 优化生成 → 对比展示 → 落盘 8 维度质量评估（清晰度/具体性/上下文/结构化/约束/输出格式/示例/角色语调） 自动检测信息缺口，必要时启动多轮追问 输出优化前后对比 + 逐条改动说明 自动检索知识库匹配可复用模式 3. 学习模式 结构分析 → 技巧萃取 → 场景归纳 → 模式入库 识别 Prompt 使用的结构模式和技巧 归纳适用/不适用场景和关键成功因素 写入知识库，后续优化时自动检索复用 项目结构 skills/prompt-optimizer/ ├── SKILL.md # Skill 主文件 ├── references/ # 参考知识 │ ├── questioning-guide.md # 多轮提问策略指南 │ ├── quality-dimensions.md # Prompt 质量 8 维度评估体系 │ ├── prompt-patterns.md # 7 种结构模式 + 7 种常用技巧 │ └── optimization-checklist.md # 优化检查清单 ├── templates/ # 生成模板 │ ├── pattern-extraction.md # 模式萃取模板 │ └── prompt-template.md # 4 种场景 Prompt 模板 └── knowledge/ # 知识库（持续积累） ├── patterns-index.md # 模式总索引 ├── patterns/ # 已萃取的模式文件 ├── creation-log.md # 创建记录 └── optimization-log.md # 优化记录与经验沉淀 设计理念 纯 Markdown 驱动：0 行 Python，0 个脚本，全部由 Markdown + Agent + AskUserQuestion 驱动 知识库持续生长：每次优化和学习都在积累可复用的模式和经验 挑战模糊：遇到”更专业”“更准确”等模糊表述，追问到底 先理解再行动：收到 Prompt 后深度理解意图、场景、目标用户后才开始优化 解释每次变更：优化不只是给出新版本，还解释改了什么、为什么、解决什么问题
Resource Information
License information is collected from official sources and may be outdated or missing. Refer to the LICENSE file in the original repository before commercial use.
Information boundary
Information on this page is collected from official documents for technical presentation only and does not imply our endorsement. Pricing, quotas and availability are subject to the latest official statements. We make no commitment regarding any action you take after leaving this site.
Similar skills
Agent Browser
Not specified用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互（包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图等）时使用。
Find Skills
API key required帮助用户发现和安装智能体技能，当用户询问如「如何做X」、「找X的技能」、「有能做...的吗」等问题时
self-improving agent
Not specified记录自身发现以实现自我改进的技能
Agent Browser
Not specified用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互（包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图等）时使用。
WorkBuddy签到助手
Marked paidAPI key requiredWorkBuddy签到助手（WorkBuddy「Buddy 加油站」每日签到自动化 Skill，接口直签，跨平台 Windows/macOS/Linux）。当用户说"每天自动签到 / 每日签到 / 自动领 Buddy 加油站积分 / 现在签个到 / 帮我签到一次 / WorkBuddy 打卡 / 检查签到环境 / 派猫猫旅行 / 猫猫旅行 / 领旅行奖励 / 自动派猫猫 / Buddy 在旅行吗 / 推送签到结果 / 签到通知发钉钉 / 客户端更新后签不了 / 5.6.2 签到失败 / 登录态加密了 / Mac 上签不了 / 需要授权 / 长效令牌 / refreshToken / 不开客户端签到 / 令牌自动续期"时使用。三通道自动择一：本机登录态可用（如 Windows）零配置直签；无法本地解密（如 macOS）走一次性网页授权；或一次性保存长效令牌后自动续期，客户端不开也能签。支持派猫猫旅行全自动闭环（先领后派）、桌面通知与 12 类渠道推送（钉钉/飞书/企业微信/微信等），对齐 totorosir-push-message，可设每日 09:00 自动签到。
Proactive Agent
FreemiumAPI key required将 AI 代理从任务执行者转变为能够预见需求、持续优化的主动伙伴。现已支持 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 及经过实战验证的模式。属于 Hal Stack 🦞。
What is a Skill
A Skill is a packaged single capability, such as text recognition, document summarization, or keyword extraction. Developers wrap the calling logic and prompts into a plugin-like unit, so users can load it without understanding the underlying model. StackPilot indexes a large number of skills that can be tried instantly or assembled into a plan.