PDCA_SKILL
Introduction
【管理学小白专用的 数据处理 代码编写 专用开发 AI 协作框架】 它是什么，解决什么问题 pdca-skill 是一套把管理学的 PDCA 环（计划—执行—检查—改进）固化进 AI 协作、纯本地零云依赖的工作框架。它针对的是团队用 AI 最扎心的四件事：结果不可控（没问清就乱写）、经验难沉淀（换工具约定全丢）、过程难追溯（做完只剩聊天记录）、换人难交接（新人接不上手）。定位是「调度中枢 + 记忆系统」，不是技能大杂烩，专业能力按需去外部调用。 它怎么运作——三层逻辑层层托底、形成闭环 ① 个人记忆（地基）：每次协作的决策、踩过的坑、定下的规矩，自动落盘到个人主目录下独立数据区，与框架文件物理分离，换模型、换客户端、升级包都不丢，经验跟着人走、越用越厚。 ② PDCA 四环（骨架）：所有协作收敛成 /plan 想清楚 → /do 动手做 → /check 验结果 → /act 写记忆交文档，前一环产出是下一环输入，是闭环不是一次性对话。 ③ 文档规整（产出）：方案（spec）、清单（task）、交接（handoff）自动落盘，配根索引和一致性核对，把「聊完就散」变成可追溯、可交接的工程交付——而这一层又回流成记忆喂给下一轮，形成「记忆→PDCA→文档→记忆」的完整循环。 它怎么保证质量和安全——用规则和证据，不靠自觉 ① 七条铁律钉死边界：先读记忆、方案确认后才动手、给完整代码不给待办、出手前留 git 检查点保证能回退、按清单逐项核对。 ② /loop 自动循环有准入门槛：方案已确认、准入评分达 L2、且必须 git 仓库；新类型任务首周只许「只报告不动手」，停滞或超限就熔断停下等人。 ③ 交接有四道代码强制的证据闸门：验收全过、对抗审查零高危、跨产物一致、人类确认——缺一个或证据是空的都会被拒签，从根上堵「假完成」。 它最特别的地方——会进化，且进化不跑偏 内置「感知→沉淀→进化→反馈」闭环：从记忆里扫出「以后都这么干」这类信号，生成建议，人工确认后才采纳，采纳后回归检测盯着，规则被删弱会报警、能一键回滚；七铁律、HARD-GATE、四环这些核心规则硬性保护不可删。所以它是一套越用越贴合团队用法、又守得住底线的「活」规范。 它能覆盖哪些场景 能力覆盖九大类：写代码改代码、报错调试、方案设计与对抗审查、写文档出报告、做网页和可编辑 PPT、写文章去 AI 味、Excel 与 Office 处理、去外部搜 skill 和复用资源、记忆交接归档治理。 落地条件（诚实说清） 纯本地、不联网、数据不出企业边界，内网拷贝即用；需要 Python 3.9 以上和 git；核心脚本标准库实现、零第三方依赖，只有可选网页面板才需 Flask。 一句话收拢：它让团队用 AI 从「凭个人发挥」变成「有规范、能回退、记得住、交得出、还会越用越顺」的标准化协作，并把每个人的经验沉淀成团队长期资产。
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