Goldilocks - AI Agent 项目智能编排器
Introduction
Goldilocks｜AI Agent 项目智能编排器，一套面向真实工作的 Direct-first 智能工作流与质量控制方案。它借鉴 Superpowers 的工程化思想，但更轻、更灵活：只有结构确实能够改善质量、速度、成本或连续性时，才增加流程。 【注意⚠️】请不要同时启用 Superpowers 和 Goldilocks。 【0.6.1 核心】采用零 Hook、无全局 compact_prompt、按事件触发的轻量架构。清晰任务不加载完整 Goldilocks，不制造后台检查、自动 Usage 或更新轮询，把上下文和等待成本留给真正的工作。 【先对齐，再编排】新任务先确认终态、范围、约束、权限与验收；只有会改变工作的关键歧义才主动提出一个贴近任务、带建议的问题。对齐完成后，再决定 Direct、计划、诊断、连续性或委派。 【执行中插话】工作进行中收到普通问题或兼容补充时，直接回答或吸收并回到原执行位置；只有实质影响当前目标、范围、顺序、权限或验收时，才按语义暂停、停止、改变、加强或重排，不再强套固定消息分类。 【适用范围】支持软件开发、功能迭代、Bug 修复、研究分析、文档、PPT、表格及其他结构化交付项目；工程开发仍是目前优化和公开验证最充分的场景。 【领域 Skill】Direct 只跳过 Goldilocks 编排，不会阻止设计、前端、文档等与任务匹配的专业 Skill 正常加载。 【动态编排】Lead/Sol 保留意图、架构、权限、关键接口、整合与最终验收；Standard/Terra 承接需要判断的一条完整可变链；Fast/Spark XHigh 处理合同完整、验收明确的确定性编程；Economy/Luna Max 处理不赶时间、成本优先的通用或文档工作。只有委派净收益明确时才调用员工；模型不可用或额度耗尽时按质量门槛公开回退。 【项目证据与连续性】Spec 和 Plan 按可验收工作单元建立；PROJECT、ACTIVE、handoff、debug、ideas 与 CHANGELOG 只在真实事件发生时读写。ACTIVE 只是跨压缩、等待、会话或交接的紧凑执行前沿，不会因文件存在而每轮读取。人类可读记录跟随用户工作语言，文件名、机器字段、代码、命令、API/模型名及 Direct、TDD、Lead、Fast、acceptance 等稳定术语保留英文，内部记录不自动双语复制。 【路由回执】只有 Goldilocks 实际加载并影响任务时，才显示简短、真实的活动与最终路由回执；清晰 Direct 保持安静，不为证明插件存在而缴 Token 税。 【Usage】Codex 原生 Plugin 仅在用户明确询问时读取本地统计；没有自动模式或后台 baseline。缺少可用数据时如实说明，不伪装成零，也不额外调用模型。 【Night Shift】夜班模式是成本优先的交付策略，不按时间自动开启。边界清晰、可无人值守的工作可优先 Luna；有截止时间且验收明确的编程可优先 Spark，失败后按可用性回退。 【公开证据】0.6.1 延续的冻结发布任务中，候选与 Beta9、Direct 均通过同一质量门；该任务相对 Direct 观察到耗时降低 11.017%、Raw Token 降低 23.740%。历史 v0.5.0 三任务矩阵中，Goldilocks 与 Superpowers 6.1.1 均达到修正后的 3/3 质量门槛，Goldilocks 在该测试范围内累计耗时降低 83.48%、Raw Token 降低 94.52%、授权归一化成本降低 88.37%。这些均是对应任务的实测证据，不代表所有场景都会得到相同比例。 清晰任务直接做，复杂项目智能编排；刚刚好，才是 Goldilocks。
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