Witt-AgentOS搭建器
Introduction
「Witt-AgentOS 搭建器」是一款用于把本地工作文件夹变成“AI 项目工作区”的 Skill。你指定一个电脑上的工作目录，它会扫描目录结构和关键文档，推断你的业务上下文，然后生成一套可被 AI Agent 直接读取和长期维护的项目工作区。PS：这个Skill也支持将Claude Project里的项目一键迁移至本地文件夹。 它生成的不是空骨架，而是一套带内容的 AgentOS 结构：AI 岗位说明书 AGENTS.md、分类知识库 context/、技能库 skills/、记忆模板 memory/，并把已有产出物整理到 output/。任何支持文件读写的 AI Agent 打开这个文件夹后，都能快速理解“自己是谁、该怎么工作、什么不能碰”。 新版支持增量更新和工作区自进化维护建议：业务有变化时，说“增量更新项目”，它会重新扫描源目录、对比文件变化、生成变更报告，并在你确认后同步；日常使用中，它也会检测知识缺口、规范漂移、Skill 候选和重要决策，提醒你维护工作区。 它解决什么问题 - 每次开启新 AI 对话都要重新介绍业务背景 - Instructions、参考文件、记忆和提示词散落在不同 AI 平台里 - 工作文件很多，但没有被整理成 Agent 能理解的上下文系统 - 想把长期积累的 AI 工作资产迁移到自己电脑上 - 想建立跨工具复用、可持续维护的本地 AgentOS 工作区 - 业务和文件持续变化，但不想每次从头搭建 AI 工作区 核心能力 - 自动扫描业务目录：读取目录结构，抽样关键文档，推断行业、角色、核心工作和已有资产。 - 确认式采集信息：先给出业务画像，让用户确认或纠正，而不是从零问一堆开放问题。 - 一键生成工作区：创建 AGENTS.md、CLAUDE.md、context/、skills/、memory/、output/。 - 已有文件归位：知识文档放入 context/，工作成果放入 output/，已有 Skill 放入 skills/。 - 补齐缺失模板：识别业务中应有但缺失的知识文件，生成可填充的 Markdown 模板。 - 建议新增 Skills：结合本地工作流和行业最佳实践，给出可标准化的 Skill 方向，并生成初稿框架。 - 增量更新项目：重新扫描源目录，识别新增、修改、删除文件，生成 diff 报告，用户确认后批量同步。 - 工作区维护协议：在日常协作中检测重复纠正、知识缺口、规范漂移、重要决策和 Skill 候选，只建议不擅改。 典型使用场景 业务资产散落在 AI 平台里 把 Instructions、参考文件、AI 记忆和提示词迁移成自己电脑上的 Markdown + 文件夹结构，摆脱平台私有格式。 工作文件很多但没有结构化 让 AI 扫描工作目录，自动生成业务画像、AGENTS.md、知识库、技能库和记忆模板。 项目已经搭好但业务在变化 说“增量更新项目”，让它对比新旧文件、生成变更报告，并在确认后更新索引和结构。 希望工作区越用越准 日常协作中，AI 会把重复纠正、重要决策、知识过时、Skill 候选整理成维护建议清单。 适合谁 - 长期用 AI 做品牌运营、内容创作、项目管理、客户咨询的人 - 在不同 AI 平台里积累了大量 Instructions、参考文件和记忆，想迁移到本地的人 - 希望同一套业务标准能被多个 AI Agent 复用的人 - 想把“上下文工程”“Agentic OS”真正落地到项目文件夹的人
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