创新药临床数据对比助手
产品介绍
创新药临床数据横向对比引擎：用于对比多篇创新药临床数据结果，支持把多篇临床文献（论文、会议摘要、公司材料）拆成 arm 级颗粒度，形成数据准确可靠、可追溯的数据汇总excel和分析报告。 针对直接用AI分析临床结果容易出现的几类问题都做了专门的优化： 1）防口径混淆：提取任何数字前先建口径字典，锁定五要素（分母人群 / confirmed 状态 / 评估方 / 时间点 / AE 归因），例如confirmed 不会混进 unconfirmed，MMS 不会混进完整 Mayo。 2）防颗粒度塌陷：一行只放一个可独立解释的治疗单元（试验 × 剂量 × 队列 × 线数 × 方案 × 分母），不同剂量、不同队列、不同分母强制拆行，绝不把"最优剂量"当全部、绝不把安慰剂丢掉。 3）防幻觉错误：输出excel中每个数字标注来源，未披露就写"未披露"，禁止填 0、-、估算值；每个数字带分子分母、置信度、来源行号——出处争议十秒定位，不可能出现"这数字哪来的"。 把质检做成了硬门禁：分子分母算术闭环、LS mean 算术闭环、baseline 完整性校验三道关卡，把错抄分母、静默留空拦在成表之前；再加上字符替换检测（能识破期刊把 = 换成 5 这类静默错误）、可读性前置探测（自动区分文本/矢量描边/扫描页，该走 OCR 的走 OCR）。 交付物是两份：带批注的 xlsx 对比表（一行一个 arm，每个数值点开能看到原文表述、分子分母、口径、来源）+ IC-ready 的 Markdown 报告（跨试验可比性声明 → 设计 → 基线 → 疗效 → 安全性 → 横向点评 → 数据局限，结论先行、关键数字加粗） 适合谁用：需要把多篇临床数据横向拉通、做出"谁的数据更好"判断的医疗投资、医药研究、投行 BD 团队。把脏活累活（逐篇拆表、逐数核口径、防串扰质检）交给它，你直接读结论和风险
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