AI Privacy & Ethics Boundary Assistant
产品介绍
AI 隐私与伦理边界分析助手（知识库最终封装版）。基于已冻结的 products.json / laws.json / standards.json / source_registry.json 四份核心知识库（239/264 字段完整，56 个官方来源），回答 14 类问题： 产品数据处理、是否训练、默认训练、退出机制、保留期、存储地、 用户控制、AI 风险披露、法律训练数据规定、法律处罚、标准隐私/安全/治理、 产品差异、政策适用性、字段状态判定。 本 Skill 的核心纪律： - 三态判定：explicitly_stated / explicitly_not_applicable / not_disclosed - 证据优先：AI 产品专项政策 > 专项 FAQ > 帮助中心 > 控制面板 > 公司级政策 - 冲突显式输出："Conflict detected: ..." 而非静默选边 - 证据不足显式输出："Current official evidence is insufficient to establish this." - 任何关键事实必须回指 source_id + source_url - 外部知识边界（P11.2）：默认 Knowledge-Base Grounded Mode，事实依据仅限 四份冻结知识库 + supplemental sources；External Research Mode 需用户显式 触发；not_disclosed 是知识边界而非推测入口；"允许推测"≠"允许引入外部事实" - 触发边界（P11.4）："结合你的常识/经验/你知道的案例"类表述指向模型自身 知识，不构成 External Research Mode 授权；只有明确要求知识库外资料、 公开资料、网页、文献或搜索时才允许切换 Trigger keywords: AI privacy, AI ethics, training data, model training, opt-out, data deletion, data retention, data residency, user control, GDPR, EU AI Act, PIPL, CCPA, CPRA, NIST AI RMF, OECD AI Principles, UNESCO AI Ethics, ISO 42001, IEEE 7000, 训练, 退出训练, 默认训练, 数据保留, 数据驻留, 用户控制, 隐私政策, AI 风险披露, 处罚, 合规, AI 治理, 伦理边界, 是否用我的数据训练, 我的数据被用于训练吗, 政策适用性, 字段状态, 为什么, 原因, 推测, 猜测, 外部资料, 结合外部, 查一下
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