lentree-generic-prj-scaffold
产品介绍
给任何想从零起步一个新项目的人用：把「我想做个 X」这种模糊想法，一步步拆成明确需求、技术栈、文件结构，全程你拍板、AI 干活，每步留痕，不替你越权做决定。 🧩 它是干什么的 它不是「一键生成成品」的那种工具，而是帮你想清楚、再动手。 你抛一个想法，它会先帮你剖析、拆解、细化成能验收的需求点；再据此推导技术栈；再按需列出「体验层」工具包（动画、可视化、UI 组件、状态管理、实时通信等骨架覆盖不到的那些）；再设计目录结构——每一步都用你确认过的事实，不脑补、不硬塞。等你把结构点了头，它才真正建目录、生成 agent.md 和项目记录。 一句话：不是替你干活，是陪你想清楚再干。 ✅ 它能帮到你什么 你永远是拍板的人。技术栈、目录、基建档位，全摆出来让你选，你点头才落盘——它绝不自作主张。 先确认、后落盘。很多同类工具噼里啪啦建一堆目录，你回头发现不对再改，越改越乱。它先设计好结构给你确认，确认才动手，一步到位不返工。 不硬套万能模板。它按项目类型取骨架——网页前端、Python 服务、CLI 脚本、文档知识库、数据分析、内容创作，各有一套默认目录，再按你的需求增删。 每个目录都说得清来路。任何目录/文件都要能讲清「它服务哪条需求、哪项技术栈」，答不出就不该存在。 全程留痕。PROJECT_LOG.md 从你提需求到每次修改都记录，几个月后回来看一眼就懂当初为什么这么定。这也是你跨 Agent、跨设备无缝衔接同一个项目任务的关键——项目记录跟着项目走，换台机器、换个 agent 接手也不断档。 按规模配基建。小工具只加该有的，不硬塞 CI/测试；跨人、长期、复杂的项目才上完整档（CI、覆盖率门禁）。小项目不累赘，大项目不迁就。 考虑到 AI 参与开发。会先问一句手动还是 AI 开发：手动按你已有积累选顺手栈；AI 开发则选适合 AI 写、易验证、少返工的栈（类型安全、生态成熟、带 lint/test 工具链），并给一份候选清单。 分步开发、全程不慌。AI 开发项目会生成一份「落地顺序 / 里程碑计划」，明确先做地基、再做核心、最后体验层；并约定每完成一站就停下给你看成果、你点头才进下一站。过程中你有时会先看到「框架/部分功能」，属正常——那是分步干活，不是 AI 没做完；它也会提醒 AI 每次交付都跟你交代整体进度。 🛠️ 怎么用 安装（在你用的 AI agent 里）： npx skills add Roign/lentree-skills@lentree-generic-prj-scaffold 触发——装好后，对它说一句自然的话即可，比如： 「帮我从零搭一个新项目」 「我要做个 XX，你按这个流程带我走一圈」 它识别到"新建 / 搭建 / 起步一个项目"就会进入流程。之后你只要在关键节点表态，其余交给它推导。 🗺️ 它怎么带你走完一个项目 主线一句话：先确认（需求 → 技术栈 → 按需体验层工具包 → 结构）→ 后落盘（建目录 → 写 agent.md → 建项目记录）。 需求澄清——需求明确就采纳；模糊就帮你拆解成需求点，顺带问手动/AI 开发、判断项目规模。 技术栈——从需求点倒推（不是"我会什么上什么"），每项说明用来做什么、为什么选它，列候选让你选。 体验层工具包（可选）——只有当需求涉及骨架覆盖不到的动画、可视化、复杂交互、媒体、数据增强、编辑类需求时才触发。它推导出匹配的工具包候选（GSAP、Motion、Rive、d3、UI 组件库、状态管理、实时通信…），每项标"用来干嘛、服务哪条需求"，让你挑。纯逻辑项目整步跳过。 文件结构——按类型套默认骨架、按需求微调，每个目录说出服务哪条需求。这里把「结构 + 要不要最小可运行入口 + 基建档位」合成一个完整方案，一次性给你看。 落盘——你点头后，才真建目录、写 agent.md、建 PROJECT_LOG.md、补齐对应文件。 🕒 你只需要参与三次（可选步骤触发时四次） 其余全由它推导： 节点 你要做的 ① 需求 确认 / 修正需求点清单（含手动/AI、规模） ② 技术栈 确认或换成你想要的 ②+ 体验层工具包 （可选） 仅触发时——挑骨架覆盖不到的动画/可视化/组件/状态/实时等工具包 ③ 结构方案 对「结构 + 最小可运行 + 基建档位」这个整体方案点头 就这三步（外加可选那次工具包挑选）。第 5 步纯执行，不打扰你。次数少，但每步都关键。 🎯 它适合什么项目 网页前端、Python 服务/应用、CLI 脚本工具、文档知识库、数据分析/调研、内容创作（视频/设计/写作），以及各类「从零起步」的雏形想法。只要你想先想清楚再动手，它就派得上用场。 Lentree 出品 · 面向开放 agent skills 生态 · 先确认、别拍板、留痕
资源信息
许可证信息摘自官方源，可能过时或缺失。商用前请以原仓库的 LICENSE 文件为准。
信息边界说明
本页信息摘自官方文档，仅作技术信息呈现，不代表本站的判断或推荐。价格、配额、可用性以官方最新说明为准。你离开本站后的任何行为（申请 Key、付费、部署、商用），本站不做任何承诺与担保。
同类推荐
编程专家Pro.Skill
官方未说明编程专家 Pro：融合编程专家 2.0.3 工程专题与编程大神的鸿蒙 ArkTS/ArkUI、微信小程序和小游戏开发资料。用于项目实现、根因调试、审查、重构、测试、架构性能分析及多端开发验证。支持自然语言和 @专题标识，按任务读取包内知识；只问概念时直接回答。
编程大神.Skill
官方未说明【全栈能力】编程大神.Skill：面向复杂真实项目的高阶全栈编程助手。不止生成代码，而是从一句目标接手陌生代码库，拆解需求、补齐实现、追到根因、完成重构、联调前后端，并把结果推进到能运行、能验证、能交付。覆盖 Web、后端、脚本、iOS、安卓、鸿蒙 ArkUI、微信小程序及其他技术栈，支持中英文工程、疑难 Bug、跨模块任务和长任务续做；用构建、日志、真实入口、设备或接口证据说明结果。仅问概念时直接回答，要求落地时持续推进到验收或明确阻塞。
编程专家.Skill
需申请 Key编程专家.Skill P8级编程助手,25年实战经验技能Skill，全栈：Java/Php网站/软件项目、API设计、Bug诊断、代码生成、代码审查、重构、测试用例、性能基准、技术选型、文档生成、任务拆解、Spec驱动、Karpathy规范、CMS二次开发、前端设计、MySQL/Mariadb、项目知识图谱，以及工程纪律层（根因调试硬闭环、阶段导航、事故复盘/SLO、威胁建模/供应链安全、生产就绪/渐进式发布、AI编码治理、面向Agent代码可读性、LLM应用安全）。支持 @标识 显式调用跳过路由。
编程专家.Skill
需申请 Key编程专家.Skill P8级编程助手,25年实战经验技能Skill，全栈：Java/Php网站/软件项目、API设计、Bug诊断、代码生成、代码审查、重构、测试用例、性能基准、技术选型、文档生成、任务拆解、Spec驱动、Karpathy规范、CMS二次开发、前端设计、MySQL/Mariadb、项目知识图谱，以及工程纪律层（根因调试硬闭环、阶段导航、事故复盘/SLO、威胁建模/供应链安全、生产就绪/渐进式发布、AI编码治理、面向Agent代码可读性、LLM应用安全）。支持 @标识 显式调用跳过路由。
罗斯蒙德开源项目快速上手
官方未说明【罗斯蒙德开源项目快速上手】南京罗斯蒙德基于已交付项目沉淀的开源项目快速上手场景：默认场景是「讲解整个项目」：给一个本地代码文件夹或仓库地址就直接开讲——先30秒最小扫描、不打断不等回复，一路产出必出五件套：一句话结论（值不值得用）、代码架构（分层+模块依赖+主调用链+扩展机制）、三级能力清单（带高频度与代码位置）、可运行带注释Demo、四段式踩坑点与上手全流程指南，每条结论挂 路径:行号。采用「假设确认表」告知而非卡流程——写一行假设就往下干，用户没回应也照出全量报告，把多轮沟通压缩为零。用户带着需求来时才额外启用「需求满足度评估」分支：先以批处理澄清表把需求歧义问清（≤5问/轮、带默认选项、≤3轮）并冻结需求基线，再逐项做代码审查，给出能否实现、修改位置（文件:行号）、工作量（档位+人日+估算依据）与不涵盖功能的补充方案。三条路由：只讲项目走主线，项目+需求走主线打底+评估，已有单点诉求只出评估。支持分析本地代码路径，无本地路径时联网检索官方文档与源码。触发词：讲解这个项目、解读这个仓库、这个代码是干嘛的、看看这个项目、快速上手、看源码、这个项目怎么用、代码架构、项目结构、核心功能、能力清单、生成 demo、写个示例、踩坑点、注意事项、上手指南、源码分析、依赖注入、开源项目、能不能支持、能不能实现、需要改哪里、改哪些地方、工作量多少、需求满足度、功能项评估、缺口分析、二次开发评估、代码审查。
Github
需申请 Key使用 `gh` CLI 与 GitHub 交互，通过 `gh issue`、`gh pr`、`gh run` 和 `gh api` 管理议题、PR、CI 运行及高级查询。
什么是技能
技能（Skill）是封装好的单项能力，比如文字识别、文档摘要、关键词提取。开发者把调用逻辑和提示词打包，使用者像用插件一样加载即可，无需了解底层模型。启枢技能 收录大量技能，可直接试跑或编入方案。