AI上下文污染与Harness纠偏
产品介绍
一套讲清并缓解「AI 上下文污染」的用法纪律，用相声段子（初一孩子→抽什么烟→搞对象→你对象抽什么烟）类比 AI 工作机制：大模型逐 token 猜测，会把上下文里的错误前提一路沿用，导致「前提全错、推理全对」。结论：这基于原理无法根除，只能靠 Harness 缓解。两招：①不要长时间用同一窗口——任务完成就新开窗口切断错误链条；大任务用 Handoff 文档跨窗口续接（详见 `ai-anti-degradation`）②给 AI 的任务里加「前提检查 Harness」——执行前列出关键前提并区分事实/推测/缺信息，重要前提未确认先问，不要在错误前提下盲目执行。附带 `harness.py`：把前提检查注入任务、或审计一段提示词是否已含前提检查。当用户说「上下文污染」「AI 跑偏」「前提错了推理却对」「怎么给 AI 加护栏」「harness 纠偏」「任务被错误前提带跑」等时使用。
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