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finetuning-method-selection

github · 下载量 4万 · 热度分 51.1

出处与授权

出处： wshobson/agents
作者： wshobson
许可证： MIT 许可证 （原文）
版权声明： Copyright (c) 2024 Seth Hobson

本站只收录项目元数据与简介，不对作者正文做转载；完整内容请到上方出处查看。商用前请自行核对原仓库的 LICENSE 与 NOTICE。

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MIT License

Copyright (c) 2024 Seth Hobson

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OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
SOFTWARE.

LICENSE · 2026-09-26 23:15:46

产品介绍

Decide whether to fine-tune at all, and route to the right method (SFT, DPO/ORPO/KTO, GRPO/RLVR, continued pretraining) and base model. Use when starting any fine-tuning effort, when unsure whether RAG or prompting would suffice, or when choosing between preference-optimization and reinforcement methods.

资源信息

作者：wshobson
分类：知识库 RAG 私有问答
语言：en
认证方式： 无需认证
许可证：MIT
是否付费： 官方标注免费
发布方：wshobson

许可证信息摘自官方源，可能过时或缺失。商用前请以原仓库的 LICENSE 文件为准。

标签
知识库 RAG / finetuning-method-selection

功能说明

  • When to Use This Skill
  • Quick Reference
  • Off-Ramps First
  • Method Router
  • Worked Routing Examples
  • Key Routing Facts
  • Common Routing Mistakes
  • Model Selection
适用场景
Starting any fine-tuning effort, before aUnsure whether RAG or prompt engineering wouldChoosing between preference optimization (DPOSizing a candidate model/method combinationKnowledge-bound and volatile (the gap isBehavior-bound and shifting (the desired

适用平台

Claude Code
查看官方源 → 查看文档

信息边界说明

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什么是技能

技能（Skill）是封装好的单项能力，比如文字识别、文档摘要、关键词提取。开发者把调用逻辑和提示词打包，使用者像用插件一样加载即可，无需了解底层模型。启枢技能 收录大量技能，可直接试跑或编入方案。