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技能

pyopenms

github · 下载量 4.5万 · 热度分 51.7

出处与授权

作者: K-Dense-AI
许可证: MIT 许可证

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产品介绍

Processes mass spectrometry data with pyOpenMS. Supports proteomics and metabolomics workflows—feature detection, peptide/protein identification, label-free quantification, adduct/accurate-mass annotation, and complex LC-MS/MS pipelines. Supports extensive file formats and algorithms. For simple spectral comparison and small-molecule library matching use matchms.

资源信息

作者:K-Dense-AI
分类:工作流 & 自动化
语言:en
认证方式: 无需认证
许可证:MIT
是否付费: 官方标注免费
发布方:K-Dense-AI

许可证信息摘自官方源,可能过时或缺失。商用前请以原仓库的 LICENSE 文件为准。

标签
工作流 & 自动化 / pyopenms

功能说明

  • Overview
  • Scripts (start here)
  • Inspect & convert
  • Feature detection & quantification
  • Annotation
  • Identification
  • Chemistry
  • Targeted & visualization
适用场景
Param.keys() returns strings. Use PeptideIdentificationList for mutable IDs;Feature tables use rt/mz; consensus tables use getintensitydf() andCheck spec.getType() against SpectrumSettings.SpectrumType; sorted m/z saysprocessspectra.py --ms-level scopes every operation to that level and keepsCharge zero means unknown. The mass calculator's positive charge magnitudesAccurate-mass search uses local TSV databases, not a live HMDB endpoint.

适用平台

Claude Code

信息边界说明

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