A股 · 港股 · 美股|一个代码摸清一家公司|带走一份深度投研指令· 投研大脑
产品介绍
10 年一线买方投研,看过 2000+ 家公司。 研究一家公司,最难的从来不是找数据——是不知道从哪问起,更怕问漏了。而亏钱最常见的姿势,就是爆雷之后才想起:当时有个东西,我压根没想到要查。 投研大脑,二级市场全球投研指令:它先把这家公司过一遍——核心矛盾、对手、客户、关键数字一次摆出来,再写成一份可执行的深度研究指令。 输入不限形式——一个股票代码、一个公司名、一个还没想清的念头,甚至三五只票要横向比,都能接。什么都没想好也没关系:它会从零替你提炼这家公司最核心的投资命题。 覆盖 A 股 · 港股 · 美股三地——因为一家公司的对手,常常在别的市场上市:查 A 股新能源车,要看美股与港股的同行;查美股半导体,得顺着供应链回到 A 股。只看一个市场,看到的是半个行业。 读懂这一遍,一家公司的骨架就立起来了: · 商业模式——增长靠飞轮,还是靠堆人头 · 人效趋势——3-5 年人均创收/创利,收入靠人跑还是靠模式跑 · 竞争格局——谁在哪个具体产品上正面打它,不听「行业领先」 · 客户与供应商——谁给它钱、它欠谁钱、谁在挤压它 · 财务透视——3-5 年盈利、现金流、商誉、应收账款 · 叙事穿透——「AI 赋能」落进报表了吗?占收入几个点 · 实控人行为——减持、质押、资金用途 · 估值情景——Bull/Base/Bear 三档,以及当前价格已定价了什么 一份问得好的考卷,本身就是一张认知地图——题目看完,这家公司该怎么看,你心里就有数了。每个问题都绑验证方法与证伪阈值:什么数据出现,就说明这个假设错了。全篇受五大铁律约束——线性堆人头不值得深研;人效低于行业均值 30% 即红旗;不听「行业前列」,要精确市占率;短期催化剂权重最高,长期叙事只算期权;数据缺失就写缺失,不插值。 指令同时是可执行的:喂给 GPT、Claude、DeepSeek、Kimi 都能跑,拿到几份视角不同、结论未必一致的研究,再交叉对账。答案会过时,问题不会。 丑话说在前:它给的是研究指令,不是买卖建议——设计考题,AI 答卷,你批卷。 用法:「投研大脑 + 股票代码 / 公司名 / 你的投资想法」——三种写法都行。
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