大模型Token压缩·成本节约
产品介绍
大模型 API 费用越来越高？token 越用越多却不知道花在哪？大模型token成本节约（llm token compressor / prompt compression / token optimizer / 上下文压缩）在请求到达大模型之前自动压缩 prompt 和上下文，减少 60-95% 的 token 消耗，直接降低 API 成本——想让 agent 和应用更省就跑它。支持 Claude/OpenAI/Gemini 等主流模型，提供代理模式、CLI 包装、Python SDK 和 MCP Server 四种接入方式，一个 tool 搞定全链路压缩。内置一键安装脚本、企业内网适配方案、压缩效果对比报告、场景专项配置（法律/医疗/金融/代码）、模型更新指南。完全本地运行，不向任何外部服务器发送数据。当用户说「token 太贵了」「帮我降低 API 成本」「如何压缩 prompt」「怎么节省 token」「我想优化大模型开销」时触发。Use when your LLM API bills keep growing. 基于开源项目 headroom（https://github.com/chopratejas/headroom，MIT License）封装，已注明来源与许可证。
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