LLM Wiki 知识库建设与运维
产品介绍
LLM Wiki 知识库建设与运维（附 8 个自动化脚本）。当用户提出以下意图时启用：① 想建一个"AI 能记住我"的长期知识库 / 第二大脑 / 记忆中枢；② 已有 Obsidian 或 Markdown 笔记库，想让 AI 按规则持续编译维护；③ 要求"整理数据/整理目录/盘点素材/清理垃圾文件"等知识库运维动作；④ 需要把分散素材（文章、聊天、文档、代码）编译成结构化 wiki 卡片；⑤ 提到 LLM Wiki、Karpathy 知识库、Obsidian 记忆中枢、永久记忆库等概念；⑥ 多个 AI Agent 要访问同一个库，需要统一准入规则（一主多适配 + 漂移检测）。核心能力：三层架构（RAW 只读 / Process 编译 / Schema 协议）、8 脚本自动运维（索引生成、每日复盘、去重、矛盾解析、过期归档、全局索引、通知推送、Windows 调度）、数据盘点与 node_modules 噪音识别、矛盾裁决 SOP、多 Agent 入口分发、目录搬移回滚。所有写操作默认 dry-run，破坏性操作需显式 --apply。配套零基础 skill：`llm-wiki-from-zero`（一键建库 + 照抄教程）。
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