成本追踪与浪费检测
产品介绍
OpenClaw 成本追踪 Skill 帮用户追踪和分析 OpenClaw 的 LLM 调用成本与浪费检测,统计每次 LLM 调用的 Token 消耗和成本,检测 6 大浪费场景并给出**数据驱动的优化建议**,形成收集、分析、反馈、优化的数据飞轮,成为用户的省钱助手。 Use when: 用户询问账单、成本、花费、Token 消耗、浪费检测、调用明细,或者说"看看账单"、"花了多少钱"、"成本分析"、"浪费报告"、"调用明细"、"哪个对话最贵"、"优化建议"等与 LLM 使用成本相关的问题。 ## When to Run - 用户询问账单、成本、花费、Token 消耗相关问题 - 用户说 "看看账单"、"花了多少钱"、"成本分析"、"调用统计" - 用户要求浪费检测、优化建议 - 用户想查看调用明细、会话账单、对话轮次费用 ## Setup(首次使用) 首次使用前,解析所有 LLM 调用并写入 SQLite 数据库。 ## Workflow 根据用户的问题类型,输出友好的中文报告。 ### 1. 账本预览(仪表盘) 当用户说"看看账单"、"总览"、"仪表盘"时: 输出包含:总成本 / 总调用 / 总 Token / 浪费率 + Top 5 最贵对话 + 最近 5 条调用。 **展示格式要求:** - 用表格或卡片形式展示 4 个核心指标:💰 总成本、📊 总调用、🎯 总 Token、🔴 浪费率 - 列出 Top 5 最贵对话(含任务描述、调用数、成本) - 列出最近 5 条调用 ### 2. 会话账单 当用户说"会话账单"、"按会话看"、"Session 成本"时: 输出按 Session 聚合的完整成本表。 **展示格式要求:** - 表格展示每个 Session:Session Key、渠道、模型、调用数、输入/输出 Token、总成本、浪费标记、时间范围 - 底部显示合计成本和浪费成本 ### 3. 对话轮次账单 当用户说"对话轮次"、"按问题看"、"每个问题花多少钱"时: 输出按用户每次提问聚合的成本。 **展示格式要求:** - 表格展示:用户提问内容(截取前 80 字符)、Session、LLM 调用数、输入/输出 Token、成本、浪费标记 - 底部显示总轮次和总成本 ### 4. 浪费检测 当用户说"浪费检测"、"有没有浪费"、"优化建议"时: 输出 6 大浪费分类的检测报告。 **展示格式要求:** - 先展示浪费概览:总浪费成本、占比 - 按浪费类型分组展示(📜 上下文历史过长 / 🔄 Agent 工具循环 / 📝 Prompt 膨胀 / 💤 Heartbeat 浪费 / 📦 Tool 数据过大 / 🚨 Token 异常) - 每种浪费给出具体的优化建议和配置示例 - 最后列出浪费调用明细(最多 20 条) ### 5. 调用明细 当用户说"调用明细"、"所有调用"、"详细记录"时: 默认返回最近 50 条调用记录。 **展示格式要求:** - 表格展示每条调用:时间、模型、渠道、输入 Token、输出 Token、缓存读取、总 Token、成本、浪费标记 ### 6. 重新扫描 当用户说"刷新数据"、"重新扫描"、"更新账单"时: 重新扫描所有会话文件并入库。 ## 输出格式要求 1. **使用中文**回复 2. 金额使用美元符号(如 $1.23) 3. Token 数量使用 K/M 缩写(如 12.5K、1.2M) 4. 表格使用 Markdown 格式 5. 浪费标记使用 emoji 图标 6. 给出分析和建议时要具体、可操作 ## 支持的模型定价 内置 20+ 模型定价表: - Anthropic: Claude Opus 4.6/4.5, Sonnet 4, 3.5 Sonnet, 3.5 Haiku - OpenAI: GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.1-mini/nano, o3, o3-mini, o4-mini - Google: Gemini 2.5 Pro/Flash, 2.0 Flash - DeepSeek: V3, Chat, R1, Reasoner - Qwen: Max, Plus ## 浪费检测覆盖场景 | 标记 | 场景 | 检测逻辑 | |------|------|---------| | 📜 | 上下文历史过长 | turn 内 input 增长 ≥ 2 倍且 > 10K | | 🔄 | Agent 工具循环 | 同一 turn 内 LLM 调用 ≥ 8 次 | | 📝 | Prompt 膨胀 | turn 首次调用 input ≥ 15K | | 💤 | Heartbeat 浪费 | output ≤ 5 且非 toolUse 且 input > 500 | | 📦 | Tool 数据过大 | 相邻调用 input 暴增 ≥ 3 倍且增量 > 5K | | 🚨 | Token 异常/攻击 | 单次 input 超 session 均值 3 倍且 > 20K |
资源信息
许可证信息摘自官方源,可能过时或缺失。商用前请以原仓库的 LICENSE 文件为准。
信息边界说明
本页信息摘自官方文档,仅作技术信息呈现,不代表本站的判断或推荐。价格、配额、可用性以官方最新说明为准。你离开本站后的任何行为(申请 Key、付费、部署、商用),本站不做任何承诺与担保。
同类推荐
钢联AI - 智能问数
官方标注收费需申请 Key大宗商品价格数据查询技能。用于查询大宗商品期现货价格、宏观经济指标、产业链供需数据、进出口库存数据、金融市场数据等。当用户询问:(1) 期货/现货价格查询,如"螺纹钢价格"、"铜期货收盘价"; (2) 历史行情或趋势分析;(3) 区域或企业价格对比;(4) 宏观经济指标,如GDP、CPI;(5) 产业链上下游数据;(6) 多市场金融数据(期权、股票、债券、外汇);(7) 结算确认单生成时触发此技能。
全能金融爬虫(新增MCP接入)
官方标注收费需申请 Key中国金融机构数据爬取与分析综合 Skill v10.0.0。2334家/43大类机构名单、60+财经媒体源舆情、 A股报告/公告/研报、60+种查询9适配器金融数据(akshare/东财/yfinance/RSS/Tushare/CoinGecko/ExchangeRate 自动降级 + 缓存)、 爬取调度中心(智能选源 + 增量 + 断点续爬)、网页操作增强(Shadow DOM / iframe / Cookie / OCR / 行为 / WS)、 79 MCP 工具 + 8 Resource + 10 Prompt、类人浏览器、风险分析、定期报告解读。 🆕 v10.0.0 三轨升级(爬取调度 / 网页操作 / MCP 数据获取): 调度:CrawlerDispatcher 4 策略智能选源 + BaseScraper 协议统一 + 增量 + 断点续爬 + 反爬包裹。 网页:Shadow DOM / iframe 穿透 + Cookie Banner 自动 + 验证码 OCR(stdlib→ddddocr→tesseract)+ 人类行为轨迹 + WebSocket 监听。 MCP:Tushare / CoinGecko / Alpha Vantage / ExchangeRate 4 适配器 + LRU+TTL 缓存 + 8 Resource + 10 Prompt。 v9.0.0(承接)5 适配器 36 查询 + 反爬深度(代理/Header/指纹/节奏)+ UA 池 24。 v8.0.0(承接)反爬管道 + 数据分析增强(关键词/跨源/趋势/对标/洞察)。 触发词:爬取机构、舆情爬取、全网舆情、网页爬取、智能爬取、汇总分析、语音交互、公告下载、 券商研报、批量爬取、定时爬取、文档分析、东方财富、龙虎榜、监管动态、类人爬取、数据回测、 Shadow DOM、iframe穿透、Cookie弹窗、验证码识别、人类行为、WebSocket监听、数字货币行情、 外汇汇率、Tushare、CoinGecko、断点续爬、增量爬取、爬取调度、数据源健康。 结构化数据、期货、宏观经济、港股美股、风险指标、组合复刻、夏普比率、 多源数据、统一查询、数据源切换、免费代理、代理发现、Header随机化、指纹会话等 (完整触发词见下方 auto_trigger)。
罗斯蒙德定向舆情监测
官方未说明【罗斯蒙德定向舆情监测】南京罗斯蒙德基于已交付项目沉淀的定向舆情监测场景:用户指定监测目标与数据源,经网站定向抓取与搜索引擎双通道采集,脚本化完成去重、情感/风险/热点分析与 HTML 舆情看板展示,一套骨架参数化适配多行业。Trigger on: 舆情监测/舆情监控/定向舆情/指定网站舆情/行业舆情/舆情看板/指定来源采集/搜索引擎舆情采集/public opinion monitoring/opinion tracking/sentiment dashboard
smart-charts
官方未说明32种图表,3 个主题,2步生成: 1.上传数据 — 将 CSV / Excel / JSON 等格式的数据文件拖入对话框; 2.查看结果 — 交互式图表(HTML),可保存图表为图片.
AdMapix
官方标注免费需申请 KeyAdMapix 原始数据层,提供广告创意、应用、排名、下载/收入及市场元数据。返回 AdMapix API 的结构化 JSON;调用方...
论文配图一键生成
官方未说明论文配图一键生成:一条命令从 JSON/CSV/Excel 生成顶刊级学术图表,科研绘图 与期刊配图全场景覆盖。33 种图表(森林图/KM 生存曲线(自动风险表)/ROC/校准 曲线/决策曲线 DCA/列线图/火山图/雨云图/山脊图/哑铃图/游泳图(逐例时长+里程碑)/ 肿瘤缓解瀑布图/UpSet 交集/PRISMA 流程图/漏斗/BA 一致性/PCA/热图/箱线/小提琴/ 组合图/Cox 多因素回归森林图等),9 套配色(含色盲安全 Okabe-Ito 与期刊色板),9 种期刊投稿预设, YAML 流水线一条命令出全套论文图,一次渲染多格式导出(TIFF/PNG/PDF), PDF 重叠门禁,600dpi。纯本地运行,数据不出机,中文零配置。适用:写论文/ 投稿要配图、把数据变成可投稿图表、批量重出全套图。不适用:文本润色/翻译/ 改写(请用写作类工具);商业报表/仪表盘/海报装饰;无数据支撑的纯示意图。
什么是技能
技能(Skill)是封装好的单项能力,比如文字识别、文档摘要、关键词提取。开发者把调用逻辑和提示词打包,使用者像用插件一样加载即可,无需了解底层模型。启枢技能 收录大量技能,可直接试跑或编入方案。