技能

个人数字分身 Second-ID

Name: 个人数字分身 Second-ID
Author: user_4b08597e

tencent_skillhub · 1.0.1 · 下载量 291 · 热度分 42.8

产品介绍

1. 简介：本地运行的个人数字分身——持续记录并脱敏你的提问习惯，自动提炼可演化的个人画像，在你抛出模糊需求时结合历史反推真实意图。 2. 核心功能： • 持续记录每次提问：自动推断主题/意图/技能标签，写入前脱敏，近重复自动去重，并捕获"不要做什么"的约束记忆。 • 增量提炼可演化画像：8 维固定性格骨架 + 随行为自适应涌现的"动态行为角色"维度（O-Mem 角色聚类，维度随使用增减）。 • 模糊问题反推真实意图：TF-IDF 语义相似 + 近因加权检索历史，结合画像/约束/当前目标输出意图假设，并优先遵守约束记忆、不踩禁忌。 • 矛盾/张力检测 + 约束合并：识别"曾要 X 又约束不要 X"的潜在冲突，近重复约束自动合并精简。 • 自我进化 + 遗忘机制：每日自动值守提炼/雷达/自检，自动学习新标签；旧低价值记忆可安全归档，保持记忆精简。 • 画像雷达图可视化：固定骨架 + 动态维度双层雷达，直观看到画像随使用变化（含 ▲/▼ 增减标注）。 • 可选远端反思增强（腾讯混元·opt-in）：仅发蒸馏摘要、离线优先，深化矛盾张力与成长洞察，未配置则纯离线。 • 本地备份/导出：一键打包数据，纯本地不外传。 3. 应用场景： • 让 AI 助手越来越懂你的偏好、沟通风格与反复意图。 • 你抛出模糊/试探性需求（"还有没有优化点？""怎么更好？"）时，反推你真正想要什么，减少反复澄清。 • 长期沉淀个人习惯与决策偏好，做复盘与自我改进。 • 团队/项目协作时，把"这个人怎么沟通、在意什么"作为共享知识（项目级技能）。 • 作为个性化助手底座，为后续接入本地/远端大模型提供稳定的用户画像上下文。功能使用方法： • 安装启用后无需配置即可本地运行；首次记录自动创建数据目录。 • 记录提问（自动脱敏 + 标签）：python scripts/record.py --query "用户原话" • 设置当前目标（提升模糊反推准确度）：python scripts/record.py --focus "当前项目/目标" • 查看画像雷达图：python scripts/radar.py（或对话中 /second-id show） • 模糊问题反推意图：python scripts/infer.py --query "模糊问题" • 增量提炼画像：python scripts/distill.py --auto（新增达阈值才提炼）/ --force 立即提炼 • 技能自检 / 自我进化：python scripts/self_audit.py 查看，--apply-safe 自动学习新标签 • 可选远端反思：在本机环境变量配置 HUNYUAN_SECRET_ID / HUNYUAN_SECRET_KEY 后，distill 与 self_audit 会自动用混元深化洞察（未配置则完全离线） • 备份 / 导出：python scripts/export.py

资源信息

作者：user_4b08597e

分类：工作流 & 自动化

版本：1.0.1

认证方式：无需认证

是否付费：官方未说明

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